Books and Papers

Digital visual testing of welds under water using optical 3D measurement technology with image-variant illumination

2023
Kahmen, O. Rofallski, R. Luhmann, T.
Unterwassertechnik 2023 - DVS Media, DVS Berichte, Band: 374, S. 93-101, ISBN: 978-3-96144-159-4
Link

Möglichkeiten und Grenzen der hochgenauen photogrammetrischen Objekterfassung unter Wasser

2022
Luhmann, T. Rofallski, R. Kahmen, O.
DVW/DHyG Fachtagung "Hydrographie - Messen mit allen Sinnen", Schriftenreihe des DVW, Band 102, pp. 109-116

Monocular Photogrammetric System for 3D Reconstruction of Welds in Turbid Water

2022
Kahmen, O. Luhmann, T.
PFG – Journal of Photogrammetry, Remote Sensing and Geoinformation Science, Vol. 90, Issue 1, pp. 19-35
doi.org

Presentations

Hochauflösende 3D-Rekonstruktion von Schweißnähten mittels Makrophotogrammetrie

März 2019
Kahmen, O.
6. Fachseminar der DGZfP, Optische Prüf- und Messverfahren, Karlsruhe

Optimierung flächenbasierter Bildzuordnungsverfahren bei spekularen Reflexionen

Februar 2019
Kahmen, O.
18. Oldenburger 3D-Tage

Entwicklung einer großen Invardraht-Maßverkörperung zur Anwendung in der Industriephotogrammetrie

Juni 2016
Kahmen, O.
Dreiländertagung SGPF/DGPF/OVG, Bern, Schweiz

Influence of Quantity, Size and Arrangement of Scale Bars in Large Volume Photogrammetry

Oktober 2015
Kahmen, O.
EPMC European Portable Metrology Conference 2015, Manchester

Projects

Development of a optical real-time multisensor system for high precision surface measurements and registration for surgical applications

2017-2022
Funded by European Fonds for Regional Development (EFRE)
The project objective is the investigation of imaging techniques and the development of special methods based on intraoperative and preoperative data. The field of application is primarily in orthopedics, however, in principle the problem can be transferred to non-medical purpose... more

Bachelor & Master Theses

Untersuchung von Orientierungs- und Matchingverfahren für die hochgenaue 3D-Oberflächenerfassung von Schweißnähten mit einem mobilen Kamerasystem

2018/9
Supervisors

Prof. Dr. Thomas Luhmann

Oliver Kahmen