Wujanz, D.; Gruner, F.; Buriakovskyi, V.; Gorkovchuk, D.; Chizhova, M.; Popovas, D.; Gielsdorf, F.; Clemen, C.; Luhmann, T.(2024):
Geodätische Netzplanung für Robotermissionen basierend auf synthetischen Laserscans.Luhmann/Sieberth (Hrsg.): Photogrammetrie-Laserscanning-Optische 3D-Messtechnik, Wichmann Verlag, Berlin/Offenbach, S. 227-234.
Albers, S.; Rofallski, R.; Luhmann, T.(2024):
Inline-Geometrievermessung von Kautschuk: Entwicklung eines Orientierungskonzeptes zwischen Lichtschnittsensoren und einem Stereokamerasystem.Luhmann/Sieberth (Hrsg.): Photogrammetrie-Laserscanning-Optische 3D-Messtechnik, Wichmann Verlag, berlin/Offenbach, S. 2-19.
Pan, J.; Chizhova, M.; Luhmann, T.; Eißing, T.(2024):
Machbarkeitsstudie zur automatisierten Zustandsanalyse verbauter historischer Holzbalken.Kersten/Tilly (eds.): Publikationen der DGPF, Band 32, Hamburg/Köln, S. 466-481
Schnabel, M.; Elbeshausen, M.; Erdmann, S.; Koch, S.(2024):
Participatory Processes in Geodata-Based Thermal Energy Planning.Innovations and challenges of the energy transition in smart city districts , doi: 10.1515/9783110777567
Luhmann, T.:
Photogrammetric Research at Jade University.Vilniaus Gedimino technikos universitetas, Vilnius,
Dezember 2018
Brinkhoff, T.:
Geodatenbanksysteme.CAS Räumliche Informationssysteme, ETH Zürich, Schweiz,
Dezember 2018
Luhmann, T.:
Introduction to Close-Range Photogrammetry II.Kiev National University for Construction and Architecture, Kiew,
November 2018
Luhmann, T.:
Introduction to Close-Range Photogrammetry I.Kiev National University for Construction and Architecture, Kiew,
November 2018
Luhmann, T.:
Dense pointclouds from combined nadir and oblique imagery by object-based semi-global multi-image matching.GIS Day, Vilniaus Gedimino technikos universitetas, Vilnius,
November 2018
Gefördert durch: Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz
Ziel des Projektes ist es, die klassische Sichtprüfung (VT) von Schweißverbindungen unter Wasser durch ein optisches 3D-Messsystem zu ergänzen. Auf Grundlage von hochauflösenden 2D-(Bild)Daten werden durch photogrammetrische Metho... mehr
Gefördert durch: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
Klassische Verfahren der photogrammetrischen Verformungsanalyse bestehen zum einen aus der spatio-temporalen Bildzuordnung (spatio temporal matching – STM) und zum anderen aus einem nachfolgenden Schritt der Berechnung von Verformungsparame... mehr
Transformation und Strukturwandel im ländlichen Raum bedeuten Veränderungen in Raum und Zeit. Solche raumzeitlichen Daten sollen von der Geo-Toolbox über digitale Technologien wie beispielsweise Datenbanken und Geoinformationssysteme (GIS)... mehr