Wujanz, D.; Gruner, F.; Buriakovskyi, V.; Gorkovchuk, D.; Chizhova, M.; Popovas, D.; Gielsdorf, F.; Clemen, C.; Luhmann, T.(2024):
Geodätische Netzplanung für Robotermissionen basierend auf synthetischen Laserscans.Luhmann/Sieberth (Hrsg.): Photogrammetrie-Laserscanning-Optische 3D-Messtechnik, Wichmann Verlag, Berlin/Offenbach, S. 227-234.
Albers, S.; Rofallski, R.; Luhmann, T.(2024):
Inline-Geometrievermessung von Kautschuk: Entwicklung eines Orientierungskonzeptes zwischen Lichtschnittsensoren und einem Stereokamerasystem.Luhmann/Sieberth (Hrsg.): Photogrammetrie-Laserscanning-Optische 3D-Messtechnik, Wichmann Verlag, berlin/Offenbach, S. 2-19.
Pan, J.; Chizhova, M.; Luhmann, T.; Eißing, T.(2024):
Machbarkeitsstudie zur automatisierten Zustandsanalyse verbauter historischer Holzbalken.Kersten/Tilly (eds.): Publikationen der DGPF, Band 32, Hamburg/Köln, S. 466-481
Schnabel, M.; Elbeshausen, M.; Erdmann, S.; Koch, S.(2024):
Participatory Processes in Geodata-Based Thermal Energy Planning.Innovations and challenges of the energy transition in smart city districts , doi: 10.1515/9783110777567
Luhmann, T.:
Introduction to Close-Range Photogrammetry.Kiev National University for Construction and Architecture,
November 2016
Weisensee, M.:
Kartographie heute und morgen.Fachkolloquium der Sektion Hessen der DGfK e.V, Frankfurt,
November 2016
Rofallski, R.:
Investigation and modelling of rolling shutter distortions on photogrammetric single- and multi-image applications.3D Metrology Conference, Aachen,
November 2016
Weisensee, M.:
Kartographie der Zukunft – Zukunft der Kartographie.Fachkolloquium 60 Jahre Sektion Südbaden der DGfK e.V., Freiburg,
November 2016
Hastedt, H.:
Hochgenaue optische 3D-Messtechnik: Qualität und Prüfung in der Photogrammetrie.Kolloquium an der Hochschule Anhalt, Dessau,
November 2016
Gefördert durch: Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz
Ziel des Projektes ist es, die klassische Sichtprüfung (VT) von Schweißverbindungen unter Wasser durch ein optisches 3D-Messsystem zu ergänzen. Auf Grundlage von hochauflösenden 2D-(Bild)Daten werden durch photogrammetrische Metho... mehr
Gefördert durch: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
Klassische Verfahren der photogrammetrischen Verformungsanalyse bestehen zum einen aus der spatio-temporalen Bildzuordnung (spatio temporal matching – STM) und zum anderen aus einem nachfolgenden Schritt der Berechnung von Verformungsparame... mehr
Transformation und Strukturwandel im ländlichen Raum bedeuten Veränderungen in Raum und Zeit. Solche raumzeitlichen Daten sollen von der Geo-Toolbox über digitale Technologien wie beispielsweise Datenbanken und Geoinformationssysteme (GIS)... mehr