Paulau, P.; Hurka, J.; Middelberg, J.; Koch, S.(2024):
Centralised monitoring and control of buildings using open standards.ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences , doi: 10.5194/isprs-annals-X-4-W4-2024-169-2024, Weblink
Sheikholeslami, Mohammad Moein; Kamran, Muhammad; Wichmann, Andreas; Sohn, Gunho(2024):
CornerRegNet: Building Segmentation from Overhead Imagery Using Oriented Corners in Deep Networks.Proceedings of IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Sieberth, T.; Meindl, Michael; Sagmeiser, Bernhard; Franckenberg, Sabine; Ptacek, Wolfgang(2024):
Cost-effective 3D documentation device in forensic medicine.Forensic Science International , doi: https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2024.112005
Werner, T.; Brinkhoff, T.(2024):
Gauss Centre ’The Temporal Change of Geospatial Data’: Research Agenda and Current Status.International Conference on Geoinformation, Data, Processing and Applications
Neiß-Theuerkauff, T.:
3D-Visualisierung von Über- und Unterwasserfahrzeugen zur Evaluation von Steuerungsalgorithmen mithilfe einer Game-Engine.Konferenz Go-3D 2017 "Mit 3D Richtung Maritim 4.0", Rostock,
September 2017
Luhmann, T.:
Messgenauigkeit in der 3D-Bildverarbeitung und Photogrammetrie.Testo, Titisee,
September 2017
Luhmann, T.:
Dense pointclouds from combined nadir and oblique imagery by object-based semi-global multi-image matching.56th Photogrammetric Week '17, Stuttgart,
September 2017
Knies, J. :
Räumliche Integration industrieller Abwärme in zukünftige Wärmeversorgungsoptionen.AGIT 2017 – Symposium und Fachmesse Angewandte Geoinformatik, Salzburg, Österreich,
Juli 2017doi: 10.13140/RG.2.2.14026.98240
Gollenstede, A.:
Teaching/Research Project 'Wheelmap'.28th International Cartographic Conference 2017 (ICC 2017), Washington, DC, USA,
Juli 2017
Gefördert durch: Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz
Ziel des Projektes ist es, die klassische Sichtprüfung (VT) von Schweißverbindungen unter Wasser durch ein optisches 3D-Messsystem zu ergänzen. Auf Grundlage von hochauflösenden 2D-(Bild)Daten werden durch photogrammetrische Metho... mehr
Gefördert durch: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
Klassische Verfahren der photogrammetrischen Verformungsanalyse bestehen zum einen aus der spatio-temporalen Bildzuordnung (spatio temporal matching – STM) und zum anderen aus einem nachfolgenden Schritt der Berechnung von Verformungsparame... mehr
Transformation und Strukturwandel im ländlichen Raum bedeuten Veränderungen in Raum und Zeit. Solche raumzeitlichen Daten sollen von der Geo-Toolbox über digitale Technologien wie beispielsweise Datenbanken und Geoinformationssysteme (GIS)... mehr