Artikel und Bücher

Conen, N.; Luhmann, T. (2017): Overview of Photogrammetric Measurement Techniques in Minimally Invasive Surgery using Endoscopes. ISPRS International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XLII-2/W4, pp. 33-40 , Weblink
Luhmann, T.; Schumacher, C. (2017): Photogrammetrie, Laserscanning, Optische 3D-Messtechnik – Beiträge der 16. Oldenburger 3D-Tage. Wichmann Verlag, Offenbach/Berlin
Nickel, S.; Pesch, R.; Schröder, W.; Jenssen, M.; Hofmann, G. (2017): Prädiktive Kartierung klimawandelbedingter Veränderungen deutscher Waldökosysteme, Link zu Forschungsdaten. Material zu: Nickel S.; Pesch R.; Schröder W.; Jenssen M.; Hofmann G. (2017). Prädiktive Kartierung klimawandelbedingter Veränderungen von Waldökosystemen in Deutschland. In: Schröder W.; Fränzle O.; Müller F. (Hg.).. Handbuch der Umweltwissenschaften. Grundlagen und Anwendungen der Ökosystemforschung. Kap. V-1.7. 24. Erg.Lfg., Wiley-VCH, Weinheim: 1-18 , doi: https://doi.org/10.5281/zenodo.1320816
Nickel, S.; Pesch, R.; Schröder, W.; Jenssen, M.; Hofmann, G. (2017): Prädiktive Kartierung klimawandelbedingter Veränderungen von Waldökosystemen in Deutschland. Schröder, W.; Fränzle, O.; Müller, F. (Hg.): Handbuch der Umweltwissenschaften. Grundlagen und Anwendungen der Ökosystemforschung. Kap. V-1.7. 24. Erg.Lfg., Wiley-VCH, Weinheim: 1-18
Chizhova, M.; Korovin, D.; Brodovskii, M.; Brunn, A.; Stilla, U.; Luhmann, T. (2017): Probabilistic reconstruction of orthodox churches from precision point clouds using cellular automata. 3D Arch 2017, International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XLII-2/W3, pp. 187-194 , doi: 10.5194/isprs-archives-XLII-2-W3-187-2017

Vorträge

Lanz, P. : Automatic Refugee Inflatable Vessel Detection with Polarimetric SAR.. TerraSAR-X / TanDEM-X Science Team Meeting, Oberpfaffenhofen, 2023., Oktober 2023
Luhmann, T. : VRscan3D - A simulator for terrestrial laser scanning. GEOSPACE 2023, Kiew, online, Oktober 2023
Koch, S. : Geo Data Science für die Energiewende am Beispiel der Standortbewertung für Kleinwindenergieanlagen. INTERGEO 2023, Session "Einsatz von KI für nachhaltige Anwendungen", Berlin, Oktober 2023
Schüssler, F. : Planetare Grenzen. Deutsche Aktionstage Nachhaltigkeit, Jade Hochschule, Oldenburg, Oktober 2023
Kahmen, O. : Ich sehe was, was du nicht siehst - Sichtprüfung von Schweißnähten unter Wasser. Hirn vom Hahn 2023, Buddeljungs Bar, Oldenburg, September 2023

Projekte

Gefördert durch: Bundesministerium für Bildung und Forschung
Über 70 % der deutschen Haushalte werden durch fossile Energien (Erdgas, Öl) mit Wärme versorgt. Daher haben einige Bundesländer die Kommunale Wärmeplanung (KWP) gesetzlich geregelt. Zudem ist am 1.1.2024 ein Bundesgesetz zur Wä... mehr
Gefördert durch: zukunft.niedersachsen
In deutschen Museen befinden sich hunderttausende Objekte, die etwa in der Kolonialzeit durch Kriege, Raub oder Handel nach Europa gelangt sind. Welche Geschichte diese Objekte haben – woher sie kommen, welchem Zweck sie dienten und wer sie einmal ... mehr
Gefördert durch: Bill & Melinda Gates Foundation
Das WorldPop-Projekt hat das Ziel, gitterbasierte Bevölkerungsschätzungen bis 2030 aufgeschlüsselt nach Geschlecht und Altersgruppen zu erstellen. Das Gesamtprojekt wird geleitet von Prof. Andy Tatem von der University of Southampton. In diesem Ra... mehr

Abschlussarbeiten


Revolution Retail 4.0. Eine GIS-basierte Analyse der Entwicklung des stationären Einzelhandels in Oldenburg auf Grundlage der OLPAM-Daten. (2020/2)
Erstellung einer Lärmbelastungskarte aus Open Data mittels PostgreSQL und PostGIS am Beispiel der Stadt Köln. (2020/2)
Kooperationspartner

Infas 360

GIS-basierte Tourenplanung zur Effizienzsteigerung des Außendienstes unter Berücksichtigung der Vertriebsgebietsstruktur. (2020/2)
Betreuer

Prof. Dr. rer. nat. Frank Schüssler

Benjamin Beloch

Kooperationspartner

P17

Bedingungsloses Grundeinkommen: Potentielle Konsequenzen für regionale Akteure in Niedersachsen. (2020/2)
Optimierung in der Windparkplanung: Zeitreihenbasierte Berechnung der Energieerträge und – verluste von Windenergieanlagen. (2020/2)
Betreuer

Prof. Dr. rer. nat. Frank Schüssler

Dr. Kai Mönnich

Kooperationspartner

UL/DEWI