Fincken, M.; Elbeshausen, M.; Schnabel, M.; Koch, S.(2024):
Machine Learning für flächendeckende Geothermie-Potentialanalysen
im Kontext der geodatenbasierten Wärmeleitplanung.36. Oldenburger Rohrleitungsforum
Schnabel, M.; Elbeshausen, M.; Erdmann, S.; Koch, S.(2024):
Participatory Processes in Geodata-Based Thermal Energy Planning.Innovations and challenges of the energy transition in smart city districts , doi: 10.1515/9783110777567
Luhmann, T.; Sieberth, T.(2024):
Photogrammetrie - Laserscanning - Optische 3D-Messtechnik. Beiträge der Oldenburger 3D-Tage und des BIMtages 2024.Wichmann Verlag, Berlin/Offenbach, 414 S.
Lenzi, J.
; Leiz, M.
; Ahvo, A. ; Bergström, U. ; Sacre, E. ; Juva, K. ; Virtanen, E. ; Takkolander, A. ; Kotta, J. ; Kaasik, A. ; Fetissov, M. ; Berkström, C. ; Ract, C. ; Pesch, R.:
Predicting Marine Species Shifts and Identifying Biodiversity Hotspots under Climate Scenarios.Informal Consultation Session HELCOM Working Group on Biodiversity, Protection and Restoration (WG BioDiv),
Oktober 2024
Sieberth, T.:
Forensik digital – 3D Tatort-Rekonstruktion.Fachtagung BDVI Landesgruppe Thürigen,
September 2024
Luhmann, T.:
Fundamentals of camera calibration and image orientation.UAV-Conference, Intergeo 2024, Stuttgart,
September 2024
Ghavimi, A.:
Digital Mapping the Social Memory for a Sustainable Transformation of Settlements: A Participatory GIS Approach.City Transitions: Society and the Spatial and Temporal Dimensions of Change,
September 2024
Sieberth, T.:
Photogrammetrie in der Forensik.Schlaues Haus Oldenburg,
September 2024Weblink
Gefördert durch: Bundesministerium für Bildung und Forschung
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