Provenienz- und Sammlungsforschung Digital
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Luhmann, T. (2013):
Combination of Photogrammetry and Terrestrial Laserscanning – Potentials and Limitations, Part 2: Systems, Algorithms and Applications. Advances in Geodetic Sciences and Industry, 2013, Lvivskya Politechnika, Ukraine, 81-90
Schröder, W.; Pesch, R.; Hertel, A.; Schönrock, S.; Harmens, H.; Mills, G.; Ilyin, I. (2013):
Correlation between atmospheric deposition of Cd, Hg and Pb and their concentrations in mosses specified for ecological land classes covering Europe. Atmospheric Pollution Research 4 (pp. 267-274)
, doi: https://doi.org/10.5094/APR.2013.029
Große-Schwiep, M.; Hastedt, H.; Luhmann, T. (2013):
Deformationsmessung mit terrestrischem Laserscanning und Photogrammetrie. In: Luhmann/Müller (Hrsg.): Photogrammetrie, Laserscanning, Optische 3D-Messtechnik – Beiträge der 12. Oldenburger 3D-Tage 2013, Wichmann, 86-94
Ekkel, T.; Meyer, A.M.; Hastedt, H.; Luhmann, T.; Bethmann, F. (2013):
Development of a stereo-laser-profile-system for the optical inspection of welding seams. ISPRS Workshop Laserscanning 2013, Antalyia, Türkei. In: ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Informations Sciences, Volume II-5/W2, 79-84
Bannehr, L.; Schmidt, A.; Piechel, J.; Luhmann, T. (2013):
Extracting urban parameters of the city of Oldenburg from hyperspectral, thermal, and airborne laser scanning data. Photogrammetrie-Fernerkundung-Geoinformation, Heft 4/2013, 367-379
Vorträge
Weisensee, M.
:
Podiumsdiskussion: Wird Google zu mächtig?.
ZKI-Jahrestagung, Wilhelmshaven,
September 2007
Brinkhoff, T.
:
Die effektive Nutzung von OGC-Webdiensten durch mobile GIS-Anwendungen am Beispiel des Katastrophenmanagements.
Intergeo-Kongress 2007, Leipzig,
September 2007
Brinkhoff, T.
:
Geodatenbanken: Grundlagen und Zukunftsentwicklungen.
VSVI-Seminar GIS 2007, Hannover,
September 2007
Gollenstede, A.
:
Wegenetz- und Beschilderungsplanung mit Freier und Open Source Software.
VSVI-Seminar GIS 2007, Hannover,
September 2007
Weisensee, M.
:
Geodateninfrastrukturen für Virtuelle Welten - Google, Microsoft & Co.
ZKI-Jahrestagung, Wilhelmshaven,
September 2007
Projekte
Gefördert durch: zukunft.niedersachsen
In deutschen Museen befinden sich hunderttausende Objekte, die etwa in der Kolonialzeit durch Kriege, Raub oder Handel nach Europa gelangt sind. Welche Geschichte diese Objekte haben – woher sie kommen, welchem Zweck sie dienten und wer sie einmal ... mehr
Personen
Prof. Dr. Sascha Koch (Leitung) Prof. Dr. habil. Till Sieberth (Leitung) Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Thomas Luhmann (Leitung) Prof. Dr. Thomas Brinkhoff (Leitung)
Prof. Dr. Sascha Koch (Leitung) Prof. Dr. habil. Till Sieberth (Leitung) Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Thomas Luhmann (Leitung) Prof. Dr. Thomas Brinkhoff (Leitung)
WorldPop Global Demographic Data
2023-2024
Gefördert durch: Bill & Melinda Gates Foundation
Das WorldPop-Projekt hat das Ziel, gitterbasierte Bevölkerungsschätzungen bis 2030 aufgeschlüsselt nach Geschlecht und Altersgruppen zu erstellen. Das Gesamtprojekt wird geleitet von Prof. Andy Tatem von der University of Southampton. In diesem Ra... mehr
Gefördert durch: Europäische Union (EU)
Vor dem Hintergrund der EU-Biodiversitätsstrategie 2030 ist es das Ziel von Protect Baltic, das bestehende Netzwerk der Meeresschutzgebiete in der Ostsee zu evaluieren und zu optimieren. Langfristig wird damit positiv zur Biodiversität und zum Schu... mehr
Abschlussarbeiten
Konzeption und Entwicklung eines Verfahrens zur Anonymisierung von personenbezogenen und georeferenzierten Verbrauchsdaten im Kontext der kommunalen Wärmeplanung (2023/1)
Kooperationspartner
Spatiotemporal analysis of biodiversity in the North Sea (2022/11)
Kooperationspartner
Alfred-Wegener-Institut: Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung
Potenzialanalyse von Randflächen an Autobahnen für Windkraft- und Photovoltaikfreiflächenanlagen (2022/11)
Untersuchungen zur Erfassung von spiegelnden und transparenten Oberflächen aus Laserscan-Punktwolken (2022/10)
Bildbasierte Detektion von Rissen in Schweißverbindungen mit den Methoden des Deep Learnings (2022/10)