Artikel und Bücher

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Ekkel, T.; Meyer, A.M.; Hastedt, H.; Luhmann, T.; Bethmann, F. (2013): Untersuchungen zur laserbasierten photogrammetrischen Erfassung von Schweißnähten unter Wasser. DVS Congress 2013, Essen. In: DVS-Berichte, Band 296, DVS Media, 140-145

Meyer, A.M.; Müller-Dohm, B.; Luhmann, T.; Koppelin, F. (2012): 3D-Diagnosesystem zur Beobachtung lastentragender Menschen. In: Luhmann/Müller (ed.): Photogrammetrie, Laserscanning, Optische 3D-Messtechnik – Beiträge der 11 Oldenburger 3D-Tage, Wichmann Verlag, 174-181

Vetter, M.; Weinberger, S.; Büche, T. (2012): Climate and human impacts on Lake Ammersee – Alterations in a normal range? Geophysical Research Abstracts, Vol. 14, EGU General Assembly, Wien, 2012

Brinkhoff, T.; Kresse, W. (2012): Databases. In: Kresse/Danko (eds.): Springer Handbook of Geographic Information, Springer, 2012, 61-107 , Weblink

Vetter, M.; Weinberger, S. (2012): Der Klimawandel in Nürnberg unter Berücksichtung unterschiedlicher Klimamodelle und -szenarien. In: Stadt Nürnberg (Hrsg.): Ergebnishandbuch zum Projekt „Die Nürnberger Anpassungsstrategie an den Klimawandel“, 2012

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Vorträge

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Luhmann, T. : Photogrammetrische Erfassung von veränderlichen Freiformflächen. AICON 3D-Forum, Braunschweig, März 2010

Jaquemotte, I. : Analyse von Schiffsbewegungen in einer virtuellen 3D-Welt. Geoinformatik 2010, Kiel, März 2010

Roelfs, T. : Geometrische Kalibrierung von Thermografiekameras. 9. Oldenburger 3D-Tage, Februar 2010

Luhmann, T. : Physikalische und photogrammetrische Modelle der Kamerakalibrierung. Kolloquiumsvortrag. Institut für Physik, Universität Oldenburg, Februar 2010

Lorkowski, P. : Alkis in der Praxis: Ein Werkzeug zum Import von NAS-Daten. 24. Oldenburger Rohrleitungsforum, Februar 2010

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Projekte

Integration und simultane Schätzung kinematischer Parameter bei der Mehrbildzuordnung von dynamischen Prozessen

2022-2025

Gefördert durch: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)

Klassische Verfahren der photogrammetrischen Verformungsanalyse bestehen zum einen aus der spatio-temporalen Bildzuordnung (spatio temporal matching – STM) und zum anderen aus einem nachfolgenden Schritt der Berechnung von Verformungsparame... mehr

Personen
Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Thomas Luhmann (Leitung) Simon Nietiedt, M.Sc.

Nordwest Niedersachsen Nachhaltig Neu (4N): Geo-Toolbox

2022-2026

Gefördert durch: Niedersächsisches Vorab

Transformation und Strukturwandel im ländlichen Raum bedeuten Veränderungen in Raum und Zeit. Solche raumzeitlichen Daten sollen von der Geo-Toolbox über digitale Technologien wie beispielsweise Datenbanken und Geoinformationssysteme (GIS)... mehr

Personen
Prof. Dr. Thomas Brinkhoff (Leitung) Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch (Leitung) Prof. Dr. rer. nat. Frank Schüssler (Leitung) Tobias Werner, M.Sc. (10.2022-) Jonas Schoo, M.Sc. (06.2022-) Maren Leiz, M.Sc. (08.2022-) Dr. Amirmohammad Ghavimi (08.2022-)

Collaborative Spatial Artificial Intelligence in Realtime

2021-2024

Gefördert durch: Bundesministerium für Bildung und Forschung

Das Projekt – „CoSAIR – Collaborative Spatial Artificial Intelligence in Realtime“ wird aus Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung im Rahmen des Programms „Forschung an Fachhochschulen“ zur Schaffung, Verstetigung und B... mehr

Personen
Prof. Dr. Sascha Koch (Leitung) Tobias Neiß-Theuerkauff, M.Sc. (-03.2024) Oliver Kahmen, M.Sc. (04.2022-07.2022) Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Thomas Luhmann Mareike Fincken, M.Sc. (09.2023-)

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