Artikel und Bücher

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Jepping, C.; Schulz, J.-U.; Luhmann, T. (2016): Konzept zur Modellierung kinematischer Rotorblattverformungen an Windkraftanlagen. Allgemeine Vermessungsnachrichten (AVN), 1, 3-10

Luhmann, T. (2016): Learning Photogrammetry with Interactive Software Tool PhoX. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLI-B6, 39-44 , doi: 10.5194/isprs-archives-XLI-B6-39-2016

Jung, Jaewook; Sohn, Gunho; Bang, Kiin; Wichmann, Andreas; Armenakis, Costas; Kada, Martin (2016): Matching Aerial Images to 3D Building Models Using Context-Based Geometric Hashing. Sensors , doi: https://doi.org/10.3390/s16060932 , Weblink

Jepping, C.; Luhmann, T. (2016): Object deformations from image silhouettes using a kinematic finite element beam model. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XLI-B5, 41-47 , doi: 10.5194/isprs-archives-XLI-B5-41-2016

Brinkhoff, T. (2016): Open Street Map Data as Source for Built-up and Urban Areas on Global Scale. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XLI-B4, 2016, 557-564 , doi: 10.5194/isprs-archives-XLI-B4-557-2016 , Weblink

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Vorträge

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Helle, A. : Precise Head Tracking in Hearing Applications. ISPRS WG V/5 and WG III/3 Workshop “Photogrammetric techniques for video surveillance, biometrics and biomedicine”, Moscow, Russia, Mai 2015

Willemsen, T. : Precise Laser-based Optical 3D Measurement of Welding Seams under Water. ISRPS Workshop Underwater 3D Recording and Modeling, Piano di Sorrento, Italy, April 2015

Göring, M. : An Approach for the Measurement of Rotor Blade Deformations during Operation. 2nd Conference for Wind Power Drives, Aachen, März 2015

Bethmann, F. : Semi-global Matching in Object Space. Photogrammetric Image Analysis (PIA15), München, März 2015

Brinkhoff, T. : Offene Geodaten: Lage von Orten im Vergleich. FOSSGIS 2015, Münster, Februar 2015

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Projekte

Integration und simultane Schätzung kinematischer Parameter bei der Mehrbildzuordnung von dynamischen Prozessen

2022-2025

Gefördert durch: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)

Klassische Verfahren der photogrammetrischen Verformungsanalyse bestehen zum einen aus der spatio-temporalen Bildzuordnung (spatio temporal matching – STM) und zum anderen aus einem nachfolgenden Schritt der Berechnung von Verformungsparame... mehr

Personen
Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Thomas Luhmann (Leitung) Simon Nietiedt, M.Sc.

Nordwest Niedersachsen Nachhaltig Neu (4N): Geo-Toolbox

2022-2026

Gefördert durch: Niedersächsisches Vorab

Transformation und Strukturwandel im ländlichen Raum bedeuten Veränderungen in Raum und Zeit. Solche raumzeitlichen Daten sollen von der Geo-Toolbox über digitale Technologien wie beispielsweise Datenbanken und Geoinformationssysteme (GIS)... mehr

Personen
Prof. Dr. Thomas Brinkhoff (Leitung) Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch (Leitung) Prof. Dr. rer. nat. Frank Schüssler (Leitung) Tobias Werner, M.Sc. (10.2022-) Jonas Schoo, M.Sc. (06.2022-) Maren Leiz, M.Sc. (08.2022-) Dr. Amirmohammad Ghavimi (08.2022-)

Collaborative Spatial Artificial Intelligence in Realtime

2021-2024

Gefördert durch: Bundesministerium für Bildung und Forschung

Das Projekt – „CoSAIR – Collaborative Spatial Artificial Intelligence in Realtime“ wird aus Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung im Rahmen des Programms „Forschung an Fachhochschulen“ zur Schaffung, Verstetigung und B... mehr

Personen
Prof. Dr. Sascha Koch (Leitung) Tobias Neiß-Theuerkauff, M.Sc. (-03.2024) Oliver Kahmen, M.Sc. (04.2022-07.2022) Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Thomas Luhmann Mareike Fincken, M.Sc. (09.2023-)

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