Artikel und Bücher

Nickel, S.; Pesch, R.; Schröder, W.; Jenssen, M.; Hofmann, G. (2017): Prädiktive Kartierung klimawandelbedingter Veränderungen von Waldökosystemen in Deutschland. Schröder, W.; Fränzle, O.; Müller, F. (Hg.): Handbuch der Umweltwissenschaften. Grundlagen und Anwendungen der Ökosystemforschung. Kap. V-1.7. 24. Erg.Lfg., Wiley-VCH, Weinheim: 1-18
Chizhova, M.; Korovin, D.; Brodovskii, M.; Brunn, A.; Stilla, U.; Luhmann, T. (2017): Probabilistic reconstruction of orthodox churches from precision point clouds using cellular automata. 3D Arch 2017, International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XLII-2/W3, pp. 187-194 , doi: 10.5194/isprs-archives-XLII-2-W3-187-2017
Knies, J. (2017): Räumliche Integration industrieller Abwärme in zukünftige Wärmeversorgungsoptionen. AGIT – Journal für Angewandte Geoinformatik, Vol. 3, S. 98-108 , Weblink
Knies, J. (2017): Shaping Energetic Neighbourhoods: A Dynamic Approach for a Future Proof Urban Energy Planning. Proceedings of the World Sustainable Built Environment Conference 2017, Hong Kong, pp. 1870-1875 , Weblink
Luhmann, T. (2017): Softwareunterstützte Lehre in Photogrammetrie mit PhoX. In Kersten (ed.): Publikationen der DGPF, Band 26, Würzburg, pp. 350-362

Vorträge

Luhmann, T. : Fundamentals of camera calibration and image orientation. UAV-Conference, Intergeo 2024, Stuttgart, September 2024
Ghavimi, A. : Digital Mapping the Social Memory for a Sustainable Transformation of Settlements: A Participatory GIS Approach. City Transitions: Society and the Spatial and Temporal Dimensions of Change, September 2024
Sieberth, T. : Photogrammetrie in der Forensik. Schlaues Haus Oldenburg, September 2024 Weblink
Fincken, M. : Machine Learning für flächendeckende Geothermie-Potentialanalysen im Kontext der geodatenbasierten Wärmeleitplanung. Künstliche Intelligenz in der Geodäsie und Geoinformation, BILDUNGSWERK VDV, Paderborn, Juni 2024
Nietiedt, S. : Occlusion handling in spatio-temporal object-based image sequence matching. ISPRS TC II Mid-term Symposium, Las Vegas, Nevada, USA, Juni 2024 doi: https://doi.org/10.5194/isprs-annals-X-2-2024-163-2024

Projekte

Gefördert durch: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
Klassische Verfahren der photogrammetrischen Verformungsanalyse bestehen zum einen aus der spatio-temporalen Bildzuordnung (spatio temporal matching – STM) und zum anderen aus einem nachfolgenden Schritt der Berechnung von Verformungsparame... mehr
Gefördert durch: Niedersächsisches Vorab
Transformation und Strukturwandel im ländlichen Raum bedeuten Veränderungen in Raum und Zeit. Solche raumzeitlichen Daten sollen von der Geo-Toolbox über digitale Technologien wie beispielsweise Datenbanken und Geoinformationssysteme (GIS)... mehr
Gefördert durch: Bundesministerium für Bildung und Forschung
Das Projekt – „CoSAIR – Collaborative Spatial Artificial Intelligence in Realtime“ wird aus Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung im Rahmen des Programms „Forschung an Fachhochschulen“ zur Schaffung, Verstetigung und B... mehr

Abschlussarbeiten


Qualitätssicherung in der agilen Softwareentwicklung - Analyse von Methodiken zum Übergang in das agile Umfeld am Beispiel einer Applikation zum Reporting von Pipelinedaten (2016/2)
Betreuer

Prof. Dr. Stefan Schöf

Christian Wilmes

Kooperationspartner

ROSEN Technology GmbH

Ermittlung von Marktanpassungs- und Vergleichsfaktoren für Erbbaugrundstücke und Erbbaurechte im Kreis Gütersloh (2016/2)
Betreuer

Prof. Dr.-Ing. Heinz Wübbelmann

Dipl.-Ing. Carsten Tannhäuser

Kooperationspartner

Kreis Gütersloh

Untersuchung und Integration neuer Technologien zur Steigerung der Messqualität in der operativen Fertigung des Schiffbaus (2016/2)
Betreuer

Prof. Dr.-Ing. Hero Weber

Dipl.-Ing. Ralph Zimmermann

Evaluierung von Parametern bei der vollflächigen dreidimensionalen Digitalisierung von Nickel-Blisken im Hochdruckverdichter (2016/2)
Urbane Dachbegrünung: Erstellung eines Potentialkatasters zur Entschärfung von Starkregenereignissen am Beispiel Oldenburgs (2016/2)