Paulau, P.; Hurka, J.; Middelberg, J.; Koch, S.(2024):
Centralised monitoring and control of buildings using open standards.ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences , doi: 10.5194/isprs-annals-X-4-W4-2024-169-2024, Weblink
Sheikholeslami, Mohammad Moein; Kamran, Muhammad; Wichmann, Andreas; Sohn, Gunho(2024):
CornerRegNet: Building Segmentation from Overhead Imagery Using Oriented Corners in Deep Networks.Proceedings of the IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Sieberth, T.; Meindl, Michael; Sagmeiser, Bernhard; Franckenberg, Sabine; Ptacek, Wolfgang(2024):
Cost-effective 3D documentation device in forensic medicine.Forensic Science International , doi: https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2024.112005
Sheikholeslami, Mohammad Moein; Kamran, Muhammad; Wichmann, Andreas; Sohn, Gunho(2024):
Enhancing Polygonal Building Segmentation via Oriented Corners.Proceedings of the Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) , doi: https://doi.org/10.48550/arXiv.2407.12256, Weblink
Werner, T.; Brinkhoff, T.(2024):
Gauss Centre ’The Temporal Change of Geospatial Data’: Research Agenda and Current Status.International Conference on Geoinformation, Data, Processing and Applications
Luhmann, T.:
Photogrammetric Research at Jade University.Vilniaus Gedimino technikos universitetas, Vilnius,
Dezember 2018
Brinkhoff, T.:
Geodatenbanksysteme.CAS Räumliche Informationssysteme, ETH Zürich, Schweiz,
Dezember 2018
Luhmann, T.:
Introduction to Close-Range Photogrammetry II.Kiev National University for Construction and Architecture, Kiew,
November 2018
Luhmann, T.:
Introduction to Close-Range Photogrammetry I.Kiev National University for Construction and Architecture, Kiew,
November 2018
Luhmann, T.:
Dense pointclouds from combined nadir and oblique imagery by object-based semi-global multi-image matching.GIS Day, Vilniaus Gedimino technikos universitetas, Vilnius,
November 2018
Gefördert durch: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
Klassische Verfahren der photogrammetrischen Verformungsanalyse bestehen zum einen aus der spatio-temporalen Bildzuordnung (spatio temporal matching – STM) und zum anderen aus einem nachfolgenden Schritt der Berechnung von Verformungsparame... mehr
Transformation und Strukturwandel im ländlichen Raum bedeuten Veränderungen in Raum und Zeit. Solche raumzeitlichen Daten sollen von der Geo-Toolbox über digitale Technologien wie beispielsweise Datenbanken und Geoinformationssysteme (GIS)... mehr
Gefördert durch: Bundesministerium für Bildung und Forschung
Das Projekt – „CoSAIR – Collaborative Spatial Artificial Intelligence in Realtime“ wird aus Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung im Rahmen des Programms „Forschung an Fachhochschulen“ zur Schaffung, Verstetigung und B... mehr