Artikel und Bücher

Kada, Martin; Wichmann, Andreas; Hermes, Tobias (2015): Smooth Transformations Between Generalized 3D Building Models for Visualization Purposes. Cartography and Geographic Information Science , doi: https://doi.org/10.1080/15230406.2015.1039588 , Weblink
Knies, J. (2015): The Potential for Extracting Heat Energy from Waste Water - a Strategic Approach. In: Car, Jekel, Strobl, Griesebner (eds.): GI_Forum, Journal for Geographic Information Science, Wichmann, 2015, 189-198 , Weblink
Lorkowski, P.; Brinkhoff, T. (2015): Towards Real-Time Processing of Massive Spatio-Temporally Distributed Sensor Data: A Sequential Strategy Based on Kriging. In: Bação, Santos, Painho (eds.): AGILE 2015 – Geographic Information Science as an Enabler of Smarter Cities and Communities, Lecture Notes in Geoinformation and Cartography, Springer, 145-163 , doi: 10.1007/978-3-319-16787-9_9
Resch, Bernd; Wichmann, Andreas; Goell, Nicolas (2015): Usability in 4D AR: Visualising Multi-Temporal Real-Time Geo-Data in Augmented Reality Environments. International Journal of Interactive Mobile Technologies , doi: https://doi.org/10.3991/ijim.v9i4.4626 , Weblink

Vorträge

Luhmann, T. : Fundamentals of camera calibration and image orientation. UAV-Conference, Intergeo 2024, Stuttgart, September 2024
Ghavimi, A. : Digital Mapping the Social Memory for a Sustainable Transformation of Settlements: A Participatory GIS Approach. City Transitions: Society and the Spatial and Temporal Dimensions of Change, September 2024
Sieberth, T. : Photogrammetrie in der Forensik. Schlaues Haus Oldenburg, September 2024 Weblink
Pesch, R. ; Berkström, C. ; Bergström, U. ; Ract, C. ; Sacre, E. ; Leiz, M. ; Lenzi, J. ; Ahvo, A. ; Fetissov, M. ; Kaasik, A. ; Kotta, J. ; Juva, K. ; Takkolander, A. ; Virtanen, E. : Work package updates PROTECT BALTIC WP3 – Spatial Modelling. Protect Baltic Annual Meeting 2024, September 2024
Fincken, M. : Machine Learning für flächendeckende Geothermie-Potentialanalysen im Kontext der geodatenbasierten Wärmeleitplanung. Künstliche Intelligenz in der Geodäsie und Geoinformation, BILDUNGSWERK VDV, Paderborn, Juni 2024

Projekte

Gefördert durch: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
Klassische Verfahren der photogrammetrischen Verformungsanalyse bestehen zum einen aus der spatio-temporalen Bildzuordnung (spatio temporal matching – STM) und zum anderen aus einem nachfolgenden Schritt der Berechnung von Verformungsparame... mehr
Gefördert durch: Niedersächsisches Vorab
Transformation und Strukturwandel im ländlichen Raum bedeuten Veränderungen in Raum und Zeit. Solche raumzeitlichen Daten sollen von der Geo-Toolbox über digitale Technologien wie beispielsweise Datenbanken und Geoinformationssysteme (GIS)... mehr
Gefördert durch: Bundesministerium für Bildung und Forschung
Das Projekt – „CoSAIR – Collaborative Spatial Artificial Intelligence in Realtime“ wird aus Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung im Rahmen des Programms „Forschung an Fachhochschulen“ zur Schaffung, Verstetigung und B... mehr

Abschlussarbeiten


Erstellung eines Flächennutzungsplanes mit Microstation und Nutzung der digitalen Daten in dem "low-cost-GIS" Arc View (1996/9)
Betreuer

Prof. Dr.-Ing. Helmut Kuhn

Dipl.-Ing. Riemann

Kooperationspartner

Riemann

Konzeption, Modellierung und Entwicklung eines Kanalkatasters (1996/8)
Betreuer

Prof. Dr.-Ing. Helmut Kuhn

Prof. Dr. Ingrid Jaquemotte

Kooperationspartner

Ing.-Büro Riemer

Aufbau eines FNP-Prototypen mit GRADIS.GIS und Entwicklung einer rechnergestützten On-Screen-Digitizing-Methode (1996/7)
Betreuer

Prof. Dr.-Ing. Helmut Kuhn

Prof. Dipl.-Ing. Gerd Müller

Einwicklung eines einfachen Systems zur photogrammetrischen Objektaufnahme mit Hilfe von Kleinhubschraubern (1996/7)
Betreuer

Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Thomas Luhmann

Prof. Dr.-Ing. Helmut Kuhn

Der Einsatz von multisensoralen Fernerkundungsdaten zur Analyse des ökologischen Zustandes des Großen Moores bei Uchte (1996/7)