Artikel und Bücher

Lanz, P.; Marino, A.; Brinkhoff, T.; Köster, F.; Möller, M. (2020): The InflateSAR Campaign: Evaluating SAR Identification Capabilities of Distressed Refugee Boats. Remote Sensing 2020, Vol. 12, 3516 , doi: 10.3390/rs12213516
Chizhova, M.; Popovas, D.; Gorkovchuk, D.; Gorkovchuk, J.; Hess, M.; Luhmann, T. (2020): Virtual terrestrial laser scanner simulator for digitalization of teaching environment: Concept and first results. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLIII-B5-2020, 91–97 , doi: 10.5194/isprs-archives-XLIII-B5-2020-91-2020 , Weblink
Werner, T.; Brinkhoff, T. (2020): Window Operators for Processing Spatio-Temporal Data Streams on Unmanned Vehicles. AGILE GIScience Ser., 1, 21 , doi: 10.5194/agile-giss-1-21-2020

Vorträge

Weisensee, M. : Geodateninfrastrukturen für Virtuelle Welten - Google, Microsoft & Co. ZKI-Jahrestagung, Wilhelmshaven, September 2007
Schmidt, K. : Hochwassersimulation im flachen Gelände – Sind unsere Geobasisdaten ausreichend?. DGPF Jahrestagung, Muttenz, Schweiz, Juni 2007
Luhmann, T. : Bildverarbeitung in der Photogrammetrie. Jahrestagung 2007 der Initiative Bildverarbeitung, DESY, Hamburg, Mai 2007
Brinkhoff, T. : Increasing the Fitness of OGC-Compliant Web Map Services for the Web 2.0. 10th AGILE International Conference on Geographic Information Science, Aalborg, Denmark, Mai 2007
Luhmann, T. : Industrial Photogrammetry – State of the art and recent applications. MetroMeet 2007, Bilbao, Spanien, März 2007

Projekte

Gefördert durch: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
Klassische Verfahren der photogrammetrischen Verformungsanalyse bestehen zum einen aus der spatio-temporalen Bildzuordnung (spatio temporal matching – STM) und zum anderen aus einem nachfolgenden Schritt der Berechnung von Verformungsparame... mehr
Gefördert durch: Niedersächsisches Vorab
Transformation und Strukturwandel im ländlichen Raum bedeuten Veränderungen in Raum und Zeit. Solche raumzeitlichen Daten sollen von der Geo-Toolbox über digitale Technologien wie beispielsweise Datenbanken und Geoinformationssysteme (GIS)... mehr
Gefördert durch: Bundesministerium für Bildung und Forschung
Das Projekt – „CoSAIR – Collaborative Spatial Artificial Intelligence in Realtime“ wird aus Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung im Rahmen des Programms „Forschung an Fachhochschulen“ zur Schaffung, Verstetigung und B... mehr

Abschlussarbeiten


Analyse und Entwicklung eines optimierten Arbeitsprozesses zur kombinierten Projektbearbeitung mit den BIM- und GIS-Methoden am Beispiel der Erstellung eines Bebauungsplanes (2022/10)
Betreuer

Prof. Dipl.-Ing. Sebastian Hollermann

Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Der deutsche Standard XPlanung in den Gemeinden und Städten. Machbarkeitsstudie zur Umsetzung eines Exports nach XPlanGML mit QGIS. (2022/10)
Betreuer

Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Prof. Dipl.-Ing. Sebastian Hollermann

BIM-GIS-Kopplung anhand eines QGIS-Plugins als Grundlage für energetische Gebäudesimulationen (2022/10)
Betreuer

Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Prof. Anja Willmann

Konzeption und Entwicklung einer GeoVisual-Analytics-Anwendung zur Szenarioplanung im Kontext der Wärmeleitplanung (2022/10)
Konzeption und prototypische Entwicklung einer Softwarelösung zur Zuordnung von Luftfahrtinformationen zu Flughafen-Kartendaten (2022/9)
Betreuer

Prof. Dr. Stefan Schöf

Hilna Sahle, M.Sc.

Kooperationspartner

JEPPESEN GmbH