Artikel und Bücher

Bethmann, F.; Luhmann, T. (2015): Semi-global Matching in Object Space. PIA15, Photogrammetric Image Analysis, München. In: International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XL-3/W2, 2015, 23-29 , doi: 10.5194/isprsarchives-XL-3-W2-23-2015
Luhmann, T.; Fraser, C.; Maas, H.-G. (2015): Sensor Modelling and Camera Calibration for Close-Range Photogrammetry. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing , doi: 10.1016/j.isprsjprs.2015.10.006
Lückehe, D.; Kramer, O.; Weisensee, M. (2015): Simulated Annealing With Parameter Tuning for Wind Turbine Placement Optimization. Proceedings LWA 2015 Workshops: KDML, FGWM, IR, and FGDB, Trier, 108-119 , Weblink
Kada, Martin; Wichmann, Andreas; Hermes, Tobias (2015): Smooth Transformations Between Generalized 3D Building Models for Visualization Purposes. Cartography and Geographic Information Science , doi: https://doi.org/10.1080/15230406.2015.1039588 , Weblink
Knies, J. (2015): The Potential for Extracting Heat Energy from Waste Water - a Strategic Approach. In: Car, Jekel, Strobl, Griesebner (eds.): GI_Forum, Journal for Geographic Information Science, Wichmann, 2015, 189-198 , Weblink

Vorträge

Luhmann, T. : Fundamentals of camera calibration and image orientation. UAV-Conference, Intergeo 2024, Stuttgart, September 2024
Ghavimi, A. : Digital Mapping the Social Memory for a Sustainable Transformation of Settlements: A Participatory GIS Approach. City Transitions: Society and the Spatial and Temporal Dimensions of Change, September 2024
Sieberth, T. : Photogrammetrie in der Forensik. Schlaues Haus Oldenburg, September 2024 Weblink
Pesch, R. ; Berkström, C. ; Bergström, U. ; Ract, C. ; Sacre, E. ; Leiz, M. ; Lenzi, J. ; Ahvo, A. ; Fetissov, M. ; Kaasik, A. ; Kotta, J. ; Juva, K. ; Takkolander, A. ; Virtanen, E. : Work package updates PROTECT BALTIC WP3 – Spatial Modelling. Protect Baltic Annual Meeting 2024, September 2024
Fincken, M. : Machine Learning für flächendeckende Geothermie-Potentialanalysen im Kontext der geodatenbasierten Wärmeleitplanung. Künstliche Intelligenz in der Geodäsie und Geoinformation, BILDUNGSWERK VDV, Paderborn, Juni 2024

Projekte

Gefördert durch: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
Klassische Verfahren der photogrammetrischen Verformungsanalyse bestehen zum einen aus der spatio-temporalen Bildzuordnung (spatio temporal matching – STM) und zum anderen aus einem nachfolgenden Schritt der Berechnung von Verformungsparame... mehr
Gefördert durch: Niedersächsisches Vorab
Transformation und Strukturwandel im ländlichen Raum bedeuten Veränderungen in Raum und Zeit. Solche raumzeitlichen Daten sollen von der Geo-Toolbox über digitale Technologien wie beispielsweise Datenbanken und Geoinformationssysteme (GIS)... mehr
Gefördert durch: Bundesministerium für Bildung und Forschung
Das Projekt – „CoSAIR – Collaborative Spatial Artificial Intelligence in Realtime“ wird aus Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung im Rahmen des Programms „Forschung an Fachhochschulen“ zur Schaffung, Verstetigung und B... mehr

Abschlussarbeiten


Konfigurierbare Präsentation von Geodaten im Geo RSS Format in einer Internetanwendung unter Einsatz der MC Virtual Earth Schnittstelle für Anwendungsprogrammierung (2008/1)
Betreuer

Prof. Dr.-Ing. Helmut Kuhn

Zeidler

Untersuchung eines optischen 3D-Messverfahrens zur automatisierten Oberflächenprüfung an Landeklappen (2008/1)
Untersuchung der Einsatzmöglichkeiten des terrestrischen Laserscannings im Bereich der Eisenbahn-Infrastruktur (2008/1)
Betreuer

Prof. Dr.-Ing. Jörg Mucke

Schulz

Entwurf eines Modells zur Verwaltung von mehrdimensionalen Rasterdaten, sowie eine prototypische Implementierung (2008/1)
Betreuer

Prof. Dr. Jürgen Weitkämper

Dr. Andreas Poth

Kooperationspartner

lat/lon GmbH

Untersuchung eines Datenmodells zur Speicherung von Pipeline-Inspektionsinformationen unter Verwendung des Microsoft SQL Servers (2007/12)
Betreuer

Prof. Dr. Thomas Brinkhoff

Prof. Dr. Rainer Roosmann

Kooperationspartner

ROSEN Technology GmbH