Artikel und Bücher

Perda, G.; Morelli, L.; Remondino, F.; Fraser, C.; Luhmann, T. (2024): Analyzing marker-based, handcrafted and learning-based methods for automated 3D measurement and modelling. Optical 3D Metrology Workshop, Brescia
Paulau, P.; Hurka, J.; Middelberg, J.; Koch, S. (2024): Centralised monitoring and control of buildings using open standards. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences , doi: 10.5194/isprs-annals-X-4-W4-2024-169-2024 , Weblink
Sheikholeslami, Mohammad Moein; Kamran, Muhammad; Wichmann, Andreas; Sohn, Gunho (2024): CornerRegNet: Building Segmentation from Overhead Imagery Using Oriented Corners in Deep Networks. Proceedings of the IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Sieberth, T.; Meindl, Michael; Sagmeiser, Bernhard; Franckenberg, Sabine; Ptacek, Wolfgang (2024): Cost-effective 3D documentation device in forensic medicine. Forensic Science International , doi: https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2024.112005
Sheikholeslami, Mohammad Moein; Kamran, Muhammad; Wichmann, Andreas; Sohn, Gunho (2024): Enhancing Polygonal Building Segmentation via Oriented Corners. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) , doi: https://doi.org/10.48550/arXiv.2407.12256 , Weblink

Vorträge

Hastedt, H. : Geometric quality of consumer cameras for optical 3D metrology. 73. Heidelberger Bildverarbeitungsforum, Oktober 2019
Luhmann, T. : Photogrammetric image processing. Master lecture, Vilniaus Gedimino technikos universitetas, Vilnius, September 2019
Brinkhoff, T. : Data Science in der Hochschulausbildung und für EVU. GiN EVU Forum 2019, Oldenburg, September 2019
Luhmann, T. : Introduction to 3D reconstruction from images. Bachelor lecture, Vilniaus Gedimino technikos universitetas, Vilnius, September 2019
Luhmann, T. : Hochauflösende photogrammetrische 3D-Erfassung musealer und archäologischer Objekte. 9. Workshop der AG CAA, Wilhelmshaven, September 2019

Projekte

Gefördert durch: Zentraler Kriminaldienst Stendal
Ziel des Projektes ist es, die Fahrdaten (Zeitpunkt und Geschwindigkeit) aus einem digitalen Fahrtenschreiber (Tachograph) auszuwerten, um die Fahrtroute eines Fahrzeuges bestimmen zu können. Hierfür wurde eine Anwendung entwickelt,... mehr
Gefördert durch: Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG)
Dieses Vorhaben ist ein Gemeinschaftsprojekt mit dem Institut für Photogrammetrie und GeoInformation (IPI) und dem Institut für Kartographie und Geoinformatik (ikg), beide von der Leibniz Universität Hannover. Es ist das erste Proj... mehr
Gefördert durch: Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz
Ziel des Projektes ist es, die klassische Sichtprüfung (VT) von Schweißverbindungen unter Wasser durch ein optisches 3D-Messsystem zu ergänzen. Auf Grundlage von hochauflösenden 2D-(Bild)Daten werden durch photogrammetrische Metho... mehr

Abschlussarbeiten


Zur Rolle von Flurbereinigungsverfahren bei der Sicherung und Revitalisierung von Hochmooren - am Beispiel des Landkreises Diepholz in Niedersachsen (2018/2)
Betreuer

Prof. Dipl.-Ing. Carola Becker

Dipl-Ing. O. Stührmann

Der Einfluss öffentlich-rechtlicher Festlegungen auf die Verkehrswerte landwirtschaftlicher Nutzflächen - Analyse am Beispiel des Landkreises Oldenburg in Niedersachsen (2018/2)
Betreuer

Prof. Dipl.-Ing. Carola Becker

Dipl-Ing. H. Seifert

Entwicklung einer Komponente zur Berechnung und Visualisierung von Grenzlängen im LGLN-Viewer der niedersächsischen Vermessungs- und Katasterverwaltung. (2018/2)
Betreuer

Prof. Dr. Ulrich Michel

Patrick Mangels

Eine GIS-gestützte Analyse der thermischen Belastung anhand von Vegetations- und Versiegelungsflächen am Beispiel der Stadt Oldenburg. (2018/2)
Betreuer

Prof. Dr. Ulrich Michel

Prof. Dr. Ulrich Scheele

Konzeption und prototypische Implementierung einer Anwendung zur Quasi-Echtzeitdarstellung raumbezogener Sicherheitsvorfälle in einem Rechnernetzwerk unter Nutzung eines OGC Sensor-Observation-Service (2018/2)
Betreuer

Prof. Dr. Jürgen Weitkämper

Dipl-Ing. M. Weißmann