Artikel und Bücher

Wichmann, Andreas; Agoub, Amgad; Schmidt, Valentina; Kada, Martin (2019): RoofN3D: A Database for 3D Building Reconstruction with Deep Learning. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing , doi: https://doi.org/10.14358/PERS.85.6.435 , Weblink
Schüssler, F. (2019): Schweden. Dittmann, A. u. W. Gieler (Hg.): Staatenlexikon Europa. Geographie, Geschichte, Kultur, Politik und Wirtschaft. , doi: 10.3726/b15960
Knies, J. (2019): Suitability Areas for Energy Planning in Communities. International Conference on New Pathways for Community Energy and Storage 2019, Groningen, Netherlands , doi: 10.3990/1.9789036547970 , Weblink
Lenzi, J.; González-Bergonzoni, I; Machín, E; Pijanowski, B; Flaherty, E (2019): The impact of anthropogenic food subsidies on a generalist seabird during nestling growth. Science of the Total Environment 687: 546–553 , doi: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.05.485 , Weblink
Nietiedt, S.; Kahmen, O.; Luhmann, T. (2019): Untersuchung von Orientierungs- und Matchingverfahren für die hochgenaue 3D-Oberflächenerfassung von Schweißnähten mit einem mobilen Kamerasystem. Kersten (Hrsg.): Publikationen der DGPF, Band 28, pp. 711-719 , Weblink

Vorträge

Weisensee, M. : Hochpräzise digitale Geländemodelle als innovative Instrumente in der Raumplanung. XXIV. Konferenz „Raumwirtschaft und ländlich-städtisches Kontinuum“, Nikolaus Kopernikus Universität Torun (Polen), Juni 2008
Weitkämper, J. : Geodatenvisualisierung und -erfassung mit dem mobilen OKGIS-Viewer. Konferenz “Freie und Open Source Software für Geoinformationssysteme“ (FOSSGIS), Freiburg, Germany, April 2008
Luhmann, T. : Forschungsschwerpunkt Dynamische optische 3D-Messtechnik. Forschungsforum, Oldenburg, April 2008
Brinkhoff, T. : Einführung in Geodatenbanken. 56. Deutscher Kartographentag der DGfK und 28. Jahrestagung des DGPF, Oldenburg, April 2008
, . : Dynamische 3D-Oberflächenerfassung mit Bildsequenzen. 56. Deutscher Kartographentag der DGfK und 28. Jahrestagung der DGPF, Oldenburg, April 2008

Projekte

Generalisierung von GIS-Daten

1995-1999
Gefördert durch: Land Niedersachsen

Abschlussarbeiten


Analyse und Vergleich der geometrischen Eigenschaften von Referenzdaten und KI-Ergebnissen für die automatische Gebäudeerkennung in Luftbildern (2024/2)
Maschinelles Lernen für die Identifikation von baulichen Erweiterungen an Gebäuden anhand geometrischer Merkmale von ALKIS- und durch KI bestimmten Hausumringen (2024/2)
Integration und Verteilung von ALKIS-Grunddaten und Fortführungsdaten in Echtzeit mittels Open-Source-Technologien (2024/2)
Design und prototypische Implementierung einer Georeferenzierung im Web-Browser mittels Javascript und dem Open-Source-Geoportal „Masterportal“ (2024/2)
Möglichkeiten der Herstellung synthetischer Trainingsdaten für KI-Modelle in einer Game-Engine aus Geodaten (2024/2)