Generalisierung von GIS-Daten
1995-1999
Artikel und Bücher
Alle
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
Albers, S.; Engel, M.; Hülsewede, F.; Göring, M.; Luhmann, T. (2023):
Untersuchungen zur KI-gestützten Materialklassifikation aus Punktwolken und Bilddaten. Allgemeine Vermessungs-Nachrichten, 1-2, 2023; S. 11-19.
Bethmann, F.; Luhmann, T. (2023):
Verfahren zur rechnergestützten dreidimensionalen Rekonstruktion einer Oberfläche eines Objekts aus digitalen Bilddaten. Deutsche Patentschirft DE 10 2014 211 709
Vorträge
Brinkhoff, T.
:
GIS-related Web Engineering as Topic and Tool in e-Learning.
ISPRS WG VI/1-VI/2 “E-Learning Tools, Techniques and Applications”, Potsdam, Germany,
Juni 2009
Luhmann, T.
:
Bildgestützte Planung und Potenzialanalyse für Solaranlagen.
Geomatik-Kolloquium, Hafen-City Universität Hamburg,
Mai 2009
Weisensee, M.
:
Kartographische Kommunikation.
Eingeladener Vortrag, DGfK-Symposium Königslutter,
Mai 2009
Lorkowski, P. :
Tourismus und Geoinformatik: Island digital.
Vortragsreihe „Rent a Prof“ im Rahmen „Stadt der Wissenschaft Oldenburg“,
Mai 2009
Gollenstede, A.
:
Tourismus und Geoinformatik: Island digital.
Vortragsreihe „Rent a Prof“ im Rahmen „Stadt der Wissenschaft Oldenburg“,
Mai 2009
Projekte
Gefördert durch: Land Niedersachsen
Personen
Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Thomas Luhmann (Leitung) Prof. Dr. Ingrid Jaquemotte (10.1995-10.1999)
Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Thomas Luhmann (Leitung) Prof. Dr. Ingrid Jaquemotte (10.1995-10.1999)
Abschlussarbeiten
Raumzeitliche multiagentenbasierte Modellierung zur Antizipation von Entscheidungen für Wärmeversorgungstechnologien im Kontext der Wärmeleitplanung (2023/8)
Automatisierung des Aktualisierungsprozesses von umfangreichen Rasterdaten-Sammlungen - Ein Vergleich der Umsetzung mit ArcGIS Pro (Mosaic Datasets) und QGIS (GDAL Virtual Raster) (2023/8)
Kooperationspartner
Räumliche Auswertung energetischer Altbausanierungen am Beispiel eines Förderprogramms der Stadt Oldenburg (2023/3)
Kooperationspartner
Kurzfristige Kursvorhersagen von Bitcoin anhand unterschiedlicher Faktoren wie der medialen Stimmung (2023/3)
Kooperationspartner
Konzeption und Entwicklung einer branchenspezifisch parametrisierbaren Methode für die Bewertung von Unternehmensstandorten (2023/3)
Kooperationspartner