Reznicek, J.; Luhmann, T.(2019):
Finite element approach to camera modelling and calibration.PFG – Journal of Photogrammetry, Remote Sensing and Geoinformation Science, Vol. 87, No. 1-2, pp. 1-17 , doi: 10.1007/s41064-019-00068-x
Kahmen, O.; Luhmann, T.(2019):
Hochauflösende 3D-Rekonstruktion von Schweißnähten mittels Makrophotogrammetrie.6. Fachseminar der DGZfP, Optische Prüf- und Messverfahren, Karlsruhe
Luhmann, T.; Chizhova, M.; Gorkovchuk, D.; Jepping, A.; Hastedt, H.(2019):
Kombination von terrestrischem Laserscanning, UAV- und Nahbereichsphotogrammetrie zur Erfassung komplexer Kirchenbauwerke in Georgien.Kersten (Hrsg.): Publikationen der DGPF, Band 28, pp. 27-43 , Weblink
Rofallski, R.; Conen, N.; Kahmen, O.; Luhmann, T.(2019):
Komplexe Freiformerfassung am Beispiel einer großen freischwebenden Seifenblase.Allgemeine Vermessungs-Nachrichten, 1-2/2019, pp. 13-20
Hastedt, H.; Luhmann, T.; Colson, A.(2019):
Large-volume photogrammetric deformation monitoring of the Bremen Cog.4th Joint International Symposium on Deformation Monitoring, Athens, Greece
Brinkhoff, T.:
Auswertung von Fahrdaten aus digitalen Tachographen zur Visualisierung von Fahrtstrecken, eine neue Dimension der Weg/Zeit-Berechnung.Fachtagung Klassische Forensik: Innovationen für die Kriminaltechnik, GPEC Leipzig,
Mai 2024
Pesch, R.:
Geoinformationssysteme: Hintergründe und Anwendungen - Einführung im Rahmen der Digital-Werkstatt zu BIM und GIS Potenzialen.Digital Werkstatt im Rahmen von buildingSMART Deutschland,
März 2024
Pesch, R.:
Protect Baltic Stakeholder Conference - Introduction to Session on "Spatial Modelling" (WP3).PROTECT BALTIC Stakeholder Conference, Espoo, Finnland,
Februar 2024
Ghavimi, A.:
Geospatial Analysis Applications for Managing Uncertainties in Sustainable Development.Französisch-deutsches Symposium in Tübingen: Gesellschaftliche Transformationen auf dem Weg zu einer Nachhaltigen Entwicklung Teil 3: Nachhaltige Entwicklung antizipieren und planen? – Zum konstruktiven Umgang mit Ungewissheit und Unsicherheit,
Februar 2024Weblink
Fincken, M.:
Machine Learning für flächendeckende Geothermie-Potentialanalysen im Kontext der geodatenbasierten Wärmeleitplanung.36. Oldenburger Rohrleitungsforum,
Februar 2024
Personen
Prof. Dr.-Ing. Helmut Kuhn (Leitung)
Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Thomas Luhmann
(Leitung)
Harald Behrens
(06.1997-08.2000)
Dipl.-Ing. Ralf Jantos
(01.2002-06.2002)
Dipl.-Ing. Holger Hemken
(06.1997-06.2002)
Dr. Andreas Fisler
(06.2001-12.2001)
Peter Lorkowski, M.Sc.
(12.2000-12.2001)
Untersuchungen zum Aufbau eines Grünflächeninformationssystems
1996-2000
Gefördert durch: Stadt Oldenburg
In einer Kooperation mit dem Grünflächenamt der Stadt Oldenburg wurde ein digitales Grünflächeninformationssystem entwickelt.