Artikel und Bücher

Luhmann, T. (2010): Panorama photogrammetry for architectural applications. Mapping, ISSN 1131-9100, Nº 139, 2010, pp. 40-45
Luhmann, T.; Müller, C. (2010): Photogrammetrie, Laserscanning, Optische 3D-Messtechnik – Beiträge der 9. Oldenburger 3D-Tage. Wichmann Verlag, Heidelberg, 428 Seiten
Knies, J.; Dressel, J. (2010): Softwarelösungen für das Standarduntersuchungskonzept von Offshore-Windparks. In: Field Mobility - im Gelände unterwegs, arcaktuell, 03/2010, ESRI GmBH, Kranzberg, S. 31
Lenzi, J.; Jiménez, S; Caballero-Sadi, D; Alfaro, M; Laporta, P (2010): Some aspects of the breeding biology of Royal (Thalasseus maximus) and Cayenne (T. sandvicensis eurygnathus) terns on Isla Verde, Uruguay. Ornitología Neotropical 21(3): 361-370 , Weblink
Knies, J. (2010): Visibility analysis as a tool for regional planning in the context of repowering. Technical Report North Sea Sustainable Energy Planning, 2010, 10 Seiten , Weblink

Vorträge

Luhmann, T. : Fundamentals of camera calibration and image orientation. UAV-Conference, Intergeo 2024, Stuttgart, September 2024
Ghavimi, A. : Digital Mapping the Social Memory for a Sustainable Transformation of Settlements: A Participatory GIS Approach. City Transitions: Society and the Spatial and Temporal Dimensions of Change, September 2024
Sieberth, T. : Photogrammetrie in der Forensik. Schlaues Haus Oldenburg, September 2024 Weblink
Fincken, M. : Machine Learning für flächendeckende Geothermie-Potentialanalysen im Kontext der geodatenbasierten Wärmeleitplanung. Künstliche Intelligenz in der Geodäsie und Geoinformation, BILDUNGSWERK VDV, Paderborn, Juni 2024
Nietiedt, S. : Occlusion handling in spatio-temporal object-based image sequence matching. ISPRS TC II Mid-term Symposium, Las Vegas, Nevada, USA, Juni 2024 doi: https://doi.org/10.5194/isprs-annals-X-2-2024-163-2024

Projekte

Intensivierung des horizontalen Technologietransfers für die interdisziplinäre Nutzung der optischen 3D-Messtechnik

2001-2007
Gefördert durch: Europäischer Sozialfonds (ESF)
Das Projekt dient der wissenschaftlich-technischen Stärkung der strukturschwachen Region (Oldenburg, Nordwestniedersachsen) mit dem Ziel, hochwertige Arbeitsplätze im Bereich der optischen 3D-Messtechnik und Photogrammetrie zu schaffen und langfris...
Personen
Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Thomas Luhmann (Leitung) Dipl.-Ing. Christina Schumacher (11.2002-09.2007) Dipl.-Ing. Barbara Wille (11.2004-06.2007) Dipl.-Ing. Meike Grotz (12.2004-11.2005) Ragna Behrendt (12.2001-11.2004) Dr. Axel Wendt (06.2004-11.2004) Dr. Andreas Fisler (06.2002-12.2002) Dipl.-Ing. Ralf Jantos (06.2002-12.2002)

Optische 3D-Messtechnik

2001-2002
Gefördert durch: HWP
Personen
Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Thomas Luhmann (Leitung) Christian Rosing (06.2001-12.2002) Dipl.-Ing. Christina Schumacher (03.2002-11.2002) Dipl.-Ing. Karsten Schmidt (06.2002-09.2002)

Objektbasierte photogrammetrische Erfassung von Freiformflächen mit multispektralen und multisensoralen digitalen Bilddaten

2001-2007
Gefördert durch: Land Niedersachsen
Personen
Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Thomas Luhmann (Leitung) Dr. Axel Wendt (03.2001-03.2007)

Abschlussarbeiten


Konzeption und Entwicklung eines Verfahrens zur Anonymisierung von personenbezogenen und georeferenzierten Verbrauchsdaten im Kontext der kommunalen Wärmeplanung (2023/1)
Betreuer

Prof. Dr. Sascha Koch

Dr.-Ing. Enno Wieben

Kooperationspartner

EWE NETZ GmbH

Spatiotemporal analysis of biodiversity in the North Sea (2022/11)
Betreuer

Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Dr. rer. nat. Lars Gutow

Kooperationspartner

Alfred-Wegener-Institut: Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung

Potenzialanalyse von Randflächen an Autobahnen für Windkraft- und Photovoltaikfreiflächenanlagen (2022/11)
Betreuer

Dr. Roland Hergert

Prof. Dr. Thomas Brinkhoff

Untersuchungen zur Erfassung von spiegelnden und transparenten Oberflächen aus Laserscan-Punktwolken (2022/10)
Betreuer

Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Thomas Luhmann

Martina Göring, M.Sc.

Bildbasierte Detektion von Rissen in Schweißverbindungen mit den Methoden des Deep Learnings (2022/10)
Betreuer

Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Thomas Luhmann

Oliver Kahmen, M.Sc.