Wujanz, D.; Gruner, F.; Buriakovskyi, V.; Gorkovchuk, D.; Chizhova, M.; Popovas, D.; Gielsdorf, F.; Clemen, C.; Luhmann, T.(2024):
Geodätische Netzplanung für Robotermissionen basierend auf synthetischen Laserscans.Luhmann/Sieberth (Hrsg.): Photogrammetrie-Laserscanning-Optische 3D-Messtechnik, Wichmann Verlag, Berlin/Offenbach, S. 227-234.
Albers, S.; Rofallski, R.; Luhmann, T.(2024):
Inline-Geometrievermessung von Kautschuk: Entwicklung eines Orientierungskonzeptes zwischen Lichtschnittsensoren und einem Stereokamerasystem.Luhmann/Sieberth (Hrsg.): Photogrammetrie-Laserscanning-Optische 3D-Messtechnik, Wichmann Verlag, berlin/Offenbach, S. 2-19.
Pan, J.; Chizhova, M.; Luhmann, T.; Eißing, T.(2024):
Machbarkeitsstudie zur automatisierten Zustandsanalyse verbauter historischer Holzbalken.Kersten/Tilly (eds.): Publikationen der DGPF, Band 32, Hamburg/Köln, S. 466-481
Koch, S.; Elbeshausen, M.; Schnabel, M.; Fincken, M.(2024):
Machine Learning für flächendeckende Geothermie-Potentialanalysen
im Kontext der geodatenbasierten Wärmeleitplanung.36. Oldenburger Rohrleitungsforum
Brinkhoff, T.:
Auswertung von Fahrdaten aus digitalen Tachographen zur Visualisierung von Fahrtstrecken, eine neue Dimension der Weg/Zeit-Berechnung.Fachtagung Klassische Forensik: Innovationen für die Kriminaltechnik, GPEC Leipzig,
Mai 2024
Pesch, R.:
Geoinformationssysteme: Hintergründe und Anwendungen - Einführung im Rahmen der Digital-Werkstatt zu BIM und GIS Potenzialen.Digital Werkstatt im Rahmen von buildingSMART Deutschland,
März 2024
Pesch, R.:
Protect Baltic Stakeholder Conference - Introduction to Session on "Spatial Modelling" (WP3).PROTECT BALTIC Stakeholder Conference, Espoo, Finnland,
Februar 2024
Ghavimi, A.:
Geospatial Analysis Applications for Managing Uncertainties in Sustainable Development.Französisch-deutsches Symposium in Tübingen: Gesellschaftliche Transformationen auf dem Weg zu einer Nachhaltigen Entwicklung Teil 3: Nachhaltige Entwicklung antizipieren und planen? – Zum konstruktiven Umgang mit Ungewissheit und Unsicherheit,
Februar 2024Weblink
Fincken, M.:
Machine Learning für flächendeckende Geothermie-Potentialanalysen im Kontext der geodatenbasierten Wärmeleitplanung.36. Oldenburger Rohrleitungsforum,
Februar 2024
Ziel des Projekts war die Förderung von Absolventinnen und Absolventen aus dem Bereich der Geowissenschaften im weitesten Sinne durch berufsbegleitende Seminare im Bereich der Geoinformatik.
Personen Prof. Dr. Thomas Brinkhoff
(Leitung)
Dipl.-Ing. Janine Tast
(06.2007-06.2008)
Dipl.-Ing. Meike Grotz
(12.2004-06.2007)
Dipl.-Ing.(FH) Lena Wiegand
(11.2006-06.2007)
Antje Krüger
(09.2004-09.2006)
Dipl.-Ing. Axel de Vries
(09.2004-03.2006)
Fernstudienmaterialien Geoinformatik
2003-2010
Gefördert durch: Bundesministerium für Bildung und Forschung und Niedersächsisches Ministerium für Wissenschaft und Kultur
Ziel von FerGi war die Erstellung hochqualitativer e-Learning-Module zu aktuellen Themen der Geoinformatik. Am IAPG wurden Module zu den Themen Geodatenstandards, objektrelationale Datenbanken, Geodatenbanken und Geodienste en...
Da aus der historischen Entwicklung heraus die amtlichen Basiskarten bei großräumiger Betrachtung sehr unterschiedliche Genauigkeiten aufweisen, treten heute große Genauigkeitsprobleme bei der Leitungsdokumentation auf. Daher sollen Verfahren und ...
Personen
Prof. Dr.-Ing. Helmut Kuhn (Leitung)
Nicole Krimpenfort
(09.2003-09.2005)
Dr. Andreas Fisler
(06.2001-12.2001)