Artikel und Bücher

Luhmann, T.; Tecklenburg, W. (2005): High-resolution image rectification and mosaicing – a comparison between panorama camera and digital camera. 2nd Workshop on Panoramic Photogrammetry, Berlin
Luhmann, T. (2005): Hochauflösende Aufnahme und Entzerrung des Graf-Anton-Günter-Mosaiks Oldenburg. Oldenburger 3D-Tage 2005
Fisler, A.; Lorkowski, P.; Weisensee, M. (2005): Konzept für den Einsatz von Hyperspektralsensoren zur Überwachung von Deponiesickwasser. Proceedings GI-Tage 2005, Münster, Germany, 2005 , Weblink
Brinkhoff, T.; Weitkämper, J. (2005): Mobile Viewers based on SVG±geo and XFormsGI (Poster). Proceedings 8th AGILE Conference on Geographic Information Science, Estoril, Portugal, 2005, 599-604 , Weblink
Brinkhoff, T. (2005): Modeling of GIS- and LBS-specific Style Properties in SVG Documents. 4th Annual Conference on Scalable Vector Graphics (SVG open), Enschede, The Netherlands, August 2005 , Weblink

Vorträge

Knies, J. : Repowering und Sichtbarkeitsanalysen als Steuerungsmittel für die Regionalplanung. GiN EVU Forum, Oldenburg, November 2010
Bethmann, F. : Photogrammetrische Freiformerfassung aus Bildsequenzen unter Berücksichtigung von Störobjekten. Workshop industrielle Bildverarbeitung, Jade Hochschule Oldenburg, Oktober 2010
Knies, J. : Windkraftplanungen in Schottland - Möglichkeiten von Sichtbarkeitsanalysen. AGIT 201, Salzburg, Juli 2010
Knies, J. : North Sea Sustainable Energy Planning – North Sea-SEP. Nachhaltige Energieplanung im Nordseeraum für Kommunen und Regionen. AGIT 2010, EVU: Utility Insight, Salzburg, Juli 2010
Luhmann, T. : Automatische projektive Bildentzerrung am Beispiel der bildgestützten Planung von Solardachanlagen. Dreiländertagung DGPF-SGPF-OVG, Wien, Juni 2010

Projekte

Geoinformatik: zielgruppenorientierte Weiterbildung

2004-2008
Gefördert durch: Europäischer Sozialfonds (ESF)
Ziel des Projekts war die Förderung von Absolven­tinnen und Absolventen aus dem Bereich der Geo­wissen­schaften im weitesten Sinne durch berufs­begleitende Seminare im Bereich der Geo­informatik.
Personen
Prof. Dr. Thomas Brinkhoff (Leitung) Dipl.-Ing. Janine Tast (06.2007-06.2008) Dipl.-Ing. Meike Grotz (12.2004-06.2007) Dipl.-Ing.(FH) Lena Wiegand (11.2006-06.2007) Antje Krüger (09.2004-09.2006) Dipl.-Ing. (FH) Axel de Vries (09.2004-03.2006)

Fernstudienmaterialien Geoinformatik

2003-2010
Gefördert durch: Bundesministerium für Bildung und Forschung und Niedersächsisches Ministerium für Wissenschaft und Kultur
Ziel von FerGi war die Erstellung hoch­qualitativer e-Learning-Module zu aktuellen Themen der Geo­informatik. Am IAPG wurden Module zu den Themen Geodaten­standards, objekt­relationale Daten­banken, Geo­daten­banken und Geo­dienste en...
Personen
Prof. Dr. Thomas Brinkhoff (Leitung) Dipl.-Ing.(FH) Bruno Garrelts (07.2007-07.2009) Dipl.-Ing. Janine Tast (11.2006-11.2006) Dipl.-Ing. Verm.-Ass. Andreas Gollenstede (07.2006-09.2006) Antje Krüger (09.2003-09.2006)

Entwicklung von Zuordnungsverfahren zwischen Vektor- und Rasterkarten

2003-2005
Gefördert durch: Arbeitsgruppe Innovative Forschungsprojekte (AGIP)
Da aus der historischen Entwicklung heraus die amtlichen Basiskarten bei großräumiger Betrachtung sehr unterschiedliche Genauigkeiten aufweisen, treten heute große Genauigkeitsprobleme bei der Leitungsdokumentation auf. Daher sollen Verfahren und ...
Personen
Prof. Dr.-Ing. Helmut Kuhn (Leitung) Nicole Krimpenfort (09.2003-09.2005) Dr. Andreas Fisler (06.2001-12.2001)

Abschlussarbeiten


Konzeption und Entwicklung eines Verfahrens zur Anonymisierung von personenbezogenen und georeferenzierten Verbrauchsdaten im Kontext der kommunalen Wärmeplanung (2023/1)
Betreuer

Prof. Dr. Sascha Koch

Dr.-Ing. Enno Wieben

Kooperationspartner

EWE NETZ GmbH

Spatiotemporal analysis of biodiversity in the North Sea (2022/11)
Potenzialanalyse von Randflächen an Autobahnen für Windkraft- und Photovoltaikfreiflächenanlagen (2022/11)
Untersuchungen zur Erfassung von spiegelnden und transparenten Oberflächen aus Laserscan-Punktwolken (2022/10)
Bildbasierte Detektion von Rissen in Schweißverbindungen mit den Methoden des Deep Learnings (2022/10)