Forschungsschwerpunkt Dynamische optische 3D-Messtechnik
2005-2010
Artikel und Bücher
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Brinkhoff, T. (2015):
Geodatenbanksysteme: aktuelle Entwicklungen. In: Kolbe, Bill, Donaubauer (Hrsg.): Geoinformationssysteme 2015, Beiträge zur 2. Münchener GI-Runde, Wichmann VDE Verlag
Kahmen, O.; Ekkel, T.; Hastedt, H.; Luhmann, T.; Reznicek, J. (2015):
Influence of the Quantity, Size and Arrangement of the Scale Bars in Large Volume Photogrammetry. Proceedings EPMC European Portable Metrology Conference 2015, Manchester
Wichmann, Andreas; Jung, Jaewook; Sohn, Gunho; Kada, Martin; Ehlers, Manfred (2015):
Integration of Building Knowledge Into Binary Space Partitioning for the Reconstruction of Regularized Building Models. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
, doi: https://doi.org/10.5194/isprsannals-II-3-W5-541-2015 , Weblink
Hastedt, H.; Luhmann, T. (2015):
Investigations on the Quality of the Interior Orientation and its Impact in Object Space in UAV Photogrammetry. International Conference on Unmanned Aerial Vehicles in Geomatics, 2015, Toronto, Canada. In: International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XL-1/W4, 321-328
, doi: 10.5194/isprsarchives-XL-1-W4-321-2015
Conen, N.; Luhmann, T. (2015):
Kalibrierung und 3D-Messung mit einem medizinischen Stereoendoskop. In: Luhmann, Müller (Hrsg.): Photogrammetrie, Laserscanning, Optische 3D-Messtechnik – Beiträge der 14. Oldenburger 3D-Tage, Wichmann, 2015, 186-195
Vorträge
Weitkämper, J. :
Geodatenvisualisierung und -erfassung mit dem mobilen OKGIS-Viewer.
Konferenz “Freie und Open Source Software für Geoinformationssysteme“ (FOSSGIS), Freiburg, Germany,
April 2008
Luhmann, T.
:
Forschungsschwerpunkt Dynamische optische 3D-Messtechnik.
Forschungsforum, Oldenburg,
April 2008
Brinkhoff, T.
:
Einführung in Geodatenbanken.
56. Deutscher Kartographentag der DGfK und 28. Jahrestagung des DGPF, Oldenburg,
April 2008
, . :
Dynamische 3D-Oberflächenerfassung mit Bildsequenzen.
56. Deutscher Kartographentag der DGfK und 28. Jahrestagung der DGPF, Oldenburg,
April 2008
Ratzke, H. :
Potenzialanalyse für Solartechnologien.
4. Oldenburger Bautage, Oldenburg,
März 2008
Projekte
Gefördert durch: Niedersächsisches Vorab
Der Forschungsschwerpunkt beschäftigt sich mit der anwendungsorientierten Forschung und Entwicklung für die dreidimensionale optische Erfassung dynamischer Prozesse. Anwendung finden diese Verfahren in vielen Bereichen der Technik, z.B. beim Crash-...
Personen
Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Thomas Luhmann (Leitung) Dipl.-Ing. Anna Maria Helle (09.2009-06.2010) Dipl.-Ing. Benjamin Herd (06.2007-06.2010) Heidi Hastedt, M.Eng. (08.2005-09.2007) Dipl.-Ing. Volker Sahrhage (05.2005-05.2007)
Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Thomas Luhmann (Leitung) Dipl.-Ing. Anna Maria Helle (09.2009-06.2010) Dipl.-Ing. Benjamin Herd (06.2007-06.2010) Heidi Hastedt, M.Eng. (08.2005-09.2007) Dipl.-Ing. Volker Sahrhage (05.2005-05.2007)
Materialklassifizierung in Laserscannerdaten
2005
Gefördert durch: Arbeitsgruppe Innovative Forschungsprojekte (AGIP)
Entwicklung eines Zweikamerasystems mit optimiertem Abbildungsmodell zur 3D-Navigation in der computergestützten Chirurgie
2004-2006
Gefördert durch: Arbeitsgruppe Innovative Forschungsprojekte (AGIP)
Ziel von StereoNav ist die Optimierung des Stereomesssystems "Cambar" der Firma Axios 3D Services GmbH bezüglich der zu erreichen Messgenauigkeit im 3D-Raum.
Abschlussarbeiten
Konzeption und Entwicklung eines Verfahrens zur Anonymisierung von personenbezogenen und georeferenzierten Verbrauchsdaten im Kontext der kommunalen Wärmeplanung (2023/1)
Kooperationspartner
Spatiotemporal analysis of biodiversity in the North Sea (2022/11)
Kooperationspartner
Alfred-Wegener-Institut: Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung
Potenzialanalyse von Randflächen an Autobahnen für Windkraft- und Photovoltaikfreiflächenanlagen (2022/11)
Untersuchungen zur Erfassung von spiegelnden und transparenten Oberflächen aus Laserscan-Punktwolken (2022/10)
Bildbasierte Detektion von Rissen in Schweißverbindungen mit den Methoden des Deep Learnings (2022/10)