Artikel und Bücher
Perda, G.; Morelli, L.; Remondino, F.; Fraser, C.; Luhmann, T. (2024):
Analyzing marker-based, handcrafted and learning-based methods for automated 3D measurement and modelling. Optical 3D Metrology Workshop, Brescia
Sheikholeslami, Mohammad Moein; Kamran, Muhammad; Wichmann, Andreas; Sohn, Gunho (2024):
CornerRegNet: Building Segmentation from Overhead Imagery Using Oriented Corners in Deep Networks. Proceedings of the IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Vorträge
Weisensee, M.
:
North Sea Sustainable Energy Planning – Introduction to the Project.
ICLEI-Forum, COP15, Copenhagen, Denmark,
Dezember 2009
Luhmann, T.
:
Studies and Research at IAPG.
University of Vigo, Spain,
November 2009
Luhmann, T.
:
Introduction to Photogrammetry.
University of Vigo, Spain,
November 2009
Luhmann, T.
:
Image based planning and analysis for solar generators.
University of Vigo, Spain,
November 2009
Garrelts, B. :
Google, Microsoft & Co – Betriebsmitteldaten im Internet.
GiN-EVU-Forum, Oldenburg,
November 2009
Projekte
Hochwasserrisikomanagement
2007
Photogrammetrische Freiformerfassung für dynamische Hochgeschwindigkeitsaufnahmen im Fahrzeugsicherheitsversuch
2006-2009
BMBF Internationales Büro (Polen)
2006
Abschlussarbeiten
Messtechnische Untersuchungen zum Einsatz eines Gelenkarm-Koordinatenmessgerätes im modernen Schiffbau (2019/2)
Betreuer
Prof. Dr.-Ing. Hero Weber
Dipl-Ing. R. Zimmermann
Messtechnische Untersuchungen der topographischen Aufnahme mittels UAV zur Verbesserung der abrechnungstechnischen Vorgänge im Straßenbau (2019/2)
Betreuer
Prof. Dr.-Ing. Hero Weber
Dipl-Ing. R. Läger
Blue Parking – GIS gestützte Onlineanwendung barrierefreien Parkraums am Beispiel einer kartenbasierten Visualisierung und einer App (2019/2)
Betreuer
Prof. Dr. Ulrich Michel
Dipl.-Ing. Clemens Kiepke
Aufmaß von Bordsteinkanten mit dem Tachymeterscanner Trimble SX10 – Aspekte zur Wahl optimaler Aufnahmeparameter (2019/2)
Betreuer
Prof. Harry Wirth
Dipl-Ing. R. Pepperl
Optimierungsmöglichkeiten in der Materialwirtschaft bei der Amazon Winsen Logistik GmbH – Ansätze zum effizienteren Personaleinsatz sowie zur Gewährleistung einer ausreichenden Versorgung mit Verbrauchsmaterialien im Pack- und Lagerbereich (2019/1)