Artikel und Bücher

Luhmann, T.; Robson, S.; Kyle, S.; Boehm, J. (2013): Close Range Photogrammetry and 3D Imaging. 2nd Edition, Walter de Gruyter, 2013, 683 Seiten
Luhmann, T. (2013): Combination of Photogrammetry and Terrestrial Laserscanning – Potentials and Limitations, Part 1: Overview and Performance Features. Advances in Geodetic Sciences and Industry, 2013, Lvivskya Politechnika, Ukraine, 80-85
Luhmann, T. (2013): Combination of Photogrammetry and Terrestrial Laserscanning – Potentials and Limitations, Part 2: Systems, Algorithms and Applications. Advances in Geodetic Sciences and Industry, 2013, Lvivskya Politechnika, Ukraine, 81-90
Schröder, W.; Pesch, R.; Hertel, A.; Schönrock, S.; Harmens, H.; Mills, G.; Ilyin, I. (2013): Correlation between atmospheric deposition of Cd, Hg and Pb and their concentrations in mosses specified for ecological land classes covering Europe. Atmospheric Pollution Research 4 (pp. 267-274) , doi: https://doi.org/10.5094/APR.2013.029
Große-Schwiep, M.; Hastedt, H.; Luhmann, T. (2013): Deformationsmessung mit terrestrischem Laserscanning und Photogrammetrie. In: Luhmann/Müller (Hrsg.): Photogrammetrie, Laserscanning, Optische 3D-Messtechnik – Beiträge der 12. Oldenburger 3D-Tage 2013, Wichmann, 86-94

Vorträge

Sieberth, T. : State-of-the-art in forensic photogrammetry. Low-Cost 3D und Optical 3D Metrology Workshop, Dezember 2024
Herbers, M. ; Albers, S. : Digitalisierung, Visualisierung und Analyse von Sammlungsgut (DiViAS). Alumnitreffen Geo, November 2024
Sieberth, T. : Forensische Bildgebung – Ein Bild sagt mehr als 1000 Worte, aber ein 3D Modell spricht Bände. Science Pub Wilhelmshaven, November 2024
Lenzi, J. ; Leiz, M. ; Ahvo, A. ; Bergström, U. ; Sacre, E. ; Juva, K. ; Virtanen, E. ; Takkolander, A. ; Kotta, J. ; Kaasik, A. ; Fetissov, M. ; Berkström, C. ; Ract, C. ; Pesch, R. : Predicting Marine Species Shifts and Identifying Biodiversity Hotspots under Climate Scenarios. Informal Consultation Session HELCOM Working Group on Biodiversity, Protection and Restoration (WG BioDiv), Oktober 2024
Wichmann, A. : Freie Geodaten – Gewinnung und Nutzung. Ressource Denkmal-Dach – Automatisierte Analyse und Kartierung von Dächern, Oktober 2024 Weblink

Projekte

Mikroskopintegrierte Navigation

2010-2012
Gefördert durch: Zentrales Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM)
Das Projekt "Mikroskopintegrierte Navigation für die Neurochirurgie" (MINA) beabsichtigt die Entwicklung eines Operationsmikroskops für die Neurochirurgie mit integriertem Navigationssystem.
Personen
Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Thomas Luhmann (Leitung) Christian Tepe (09.2010-12.2011) Folkmar Bethmann, M.Sc. (02.2011-10.2011)

Entwicklung eines mobilen optischen Messsystems zur Rundheitsprüfung an Stahlrohren

2010-2013
Gefördert durch: BMBF FHprofUnt
Das Ziel ist die Entwicklung eines photogrammetrischen 3D-Messsystems, welches unter realen Bedingungen Rundheits- und Wandstärkemessungen an Stahlrohren durchführen kann.
Personen
Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Thomas Luhmann (Leitung) Thorsten Roelfs, M.Sc. (09.2011-12.2013) Niklas Conen, M.Sc. (10.2013-12.2013) Daniel Wendt, M.Sc. (12.2010-07.2012) Dipl.-Ing. Benjamin Herd (07.2010-11.2010)

Simultane 3D-Objekt- und Bewegungserkennung zur Analyse von Arbeitstätigkeiten in realen Umgebungen

2010-2012
Gefördert durch: Europäischer Fonds für regionale Entwicklung (EFRE)
Das Ziel dieses Projektes ist die Entwicklung eines neuartigen Mess- und Analyseverfahrens zur Erfassung von Bewegungen arbeitender Menschen, die bei ihrer Tätigkeit schwere Lasten tragen müssen. Es werden Methoden entwickelt, mit denen simultan me...
Personen
Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Thomas Luhmann (Leitung) Dipl.-Phys. Bernd Müller-Dohm (06.2010-12.2012) Janna Pilinski, M.Sc. (06.2012-10.2012) Dipl.-Ing. Anna Maria Helle (06.2010-06.2012)

Abschlussarbeiten


Augmented Reality in der Flurbereinigung: Untersuchung zur Visualisierung der Besitzeinweisung (2024/2)
Betreuer

Prof. Dr. Ingrid Jaquemotte

Dr. Andre Riesner

Untersuchung zur Georeferenzierung und Nutzung von Urkarten des Liegenschaftskatasters (2024/2)
Analyse und Vergleich der geometrischen Eigenschaften von Referenzdaten und KI-Ergebnissen für die automatische Gebäudeerkennung in Luftbildern (2024/2)
Maschinelles Lernen für die Identifikation von baulichen Erweiterungen an Gebäuden anhand geometrischer Merkmale von ALKIS- und durch KI bestimmten Hausumringen (2024/2)
Integration und Verteilung von ALKIS-Grunddaten und Fortführungsdaten in Echtzeit mittels Open-Source-Technologien (2024/2)