Artikel und Bücher

Ghavimi, A.; Schüssler, F.; Pesch, R. (2024): A framework to evaluate Public Green Spaces with an emphasis on recreational values for sustainable urban and rural areas: A Systematic Review and Content Analysis. Heliyon , doi: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e41553 , Weblink
Perda, G.; Morelli, L.; Remondino, F.; Fraser, C.; Luhmann, T. (2024): Analyzing marker-based, handcrafted and learning-based methods for automated 3D measurement and modelling. Optical 3D Metrology Workshop, Brescia
Paulau, P.; Hurka, J.; Middelberg, J.; Koch, S. (2024): Centralised monitoring and control of buildings using open standards. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences , doi: 10.5194/isprs-annals-X-4-W4-2024-169-2024 , Weblink
Sheikholeslami, Mohammad Moein; Kamran, Muhammad; Wichmann, Andreas; Sohn, Gunho (2024): CornerRegNet: Building Segmentation from Overhead Imagery Using Oriented Corners in Deep Networks. Proceedings of the IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Sieberth, T.; Meindl, Michael; Sagmeiser, Bernhard; Franckenberg, Sabine; Ptacek, Wolfgang (2024): Cost-effective 3D documentation device in forensic medicine. Forensic Science International , doi: https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2024.112005

Vorträge

Luhmann, T. : Kombination von Laserscanning und Photogrammetrie – Potenziale und Grenzen. Terrestrisches Laserscanning 2010, Fulda, Dezember 2010
Brinkhoff, T. : Einsatzmöglichkeiten von Open-Source-Produkten bei EVU zur Minimierung von Lizenzkosten. iro Workshop Qualitätssicherung bei Gashochdruckleitungen, Nürnberg, Dezember 2010
Knies, J. : Repowering und Sichtbarkeitsanalysen als Steuerungsmittel für die Regionalplanung. GiN EVU Forum, Oldenburg, November 2010
Luhmann, T. : 3D-Modellierung und optimierte Effizienzberechnung von Photovoltaiksystemen. Innovationsrunde „Solar“, Oldenburg, November 2010
Brinkhoff, T. : OGC-Sensorstandards und Anwendungsszenatrien. GiN EVU Forum, Oldenburg, November 2010

Projekte

Mikroskopintegrierte Navigation

2010-2012
Gefördert durch: Zentrales Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM)
Das Projekt "Mikroskopintegrierte Navigation für die Neurochirurgie" (MINA) beabsichtigt die Entwicklung eines Operationsmikroskops für die Neurochirurgie mit integriertem Navigationssystem.
Personen
Prof. Dr. Thomas Luhmann (Leitung) Christian Tepe (09.2010-12.2011) Folkmar Bethmann (02.2011-10.2011)

Entwicklung eines mobilen optischen Messsystems zur Rundheitsprüfung an Stahlrohren

2010-2013
Gefördert durch: BMBF FHprofUnt
Das Ziel ist die Entwicklung eines photogrammetrischen 3D-Messsystems, welches unter realen Bedingungen Rundheits- und Wandstärkemessungen an Stahlrohren durchführen kann.
Personen
Prof. Dr. Thomas Luhmann (Leitung) Thorsten Roelfs (09.2011-12.2013) Niklas Conen (10.2013-12.2013) Daniel Wendt (12.2010-07.2012) Benjamin Herd (07.2010-11.2010)

Simultane 3D-Objekt- und Bewegungserkennung zur Analyse von Arbeitstätigkeiten in realen Umgebungen

2010-2012
Gefördert durch: Europäischer Fonds für regionale Entwicklung (EFRE)
Das Ziel dieses Projektes ist die Entwicklung eines neuartigen Mess- und Analyseverfahrens zur Erfassung von Bewegungen arbeitender Menschen, die bei ihrer Tätigkeit schwere Lasten tragen müssen. Es werden Methoden entwickelt, mit denen simultan me...
Personen
Prof. Dr. Thomas Luhmann (Leitung) Bernd Müller-Dohm (06.2010-12.2012) Janna Pilinski (06.2012-10.2012) Anna Maria Helle (06.2010-06.2012)

Abschlussarbeiten


Machbarkeitsstudie zum Deformationsmonitoring in Wiedervernässungsflächen unter Verwendung von RTK-basierter UAV-Photogrammetrie (2020/1)
Untersuchungen zur Eignung von visueller Inertial-Odometrie zur Vermessung von Hausanschlüssen am Beispiel der Lovion Measure App (2020/1)
Planung und Realisierung eines UAS-Vergleichspunktfeldes für Katasteranwendungen unter Einsatz einer DJI Phantom 4 RTK (2020/1)
Untersuchungen zur Ableitung von 3D-Informationen mittels Fusion von Thermal- und Farbbildern (2020/1)
Betreuer

Prof. Dr. Thomas Luhmann

Carsten Bruns

Kooperationspartner

ÖbVI Bruns

Entwicklung eines Prozesses zur Detektion von Rissen auf Schweißnähten durch digitale Bildverarbeitung (2020/1)