Artikel und Bücher

Bethmann, F.; Luhmann, T. (2015): Semi-Global Matching im Objektraum. In: Luhmann, Müller (Hrsg.): Photogrammetrie, Laserscanning, Optische 3D-Messtechnik – Beiträge der 14. Oldenburger 3D-Tage, Wichmann, 2015, 198-207
Bethmann, F.; Luhmann, T. (2015): Semi-global Matching in Object Space. PIA15, Photogrammetric Image Analysis, München. In: International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XL-3/W2, 2015, 23-29 , doi: 10.5194/isprsarchives-XL-3-W2-23-2015
Luhmann, T.; Fraser, C.; Maas, H.-G. (2015): Sensor Modelling and Camera Calibration for Close-Range Photogrammetry. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing , doi: 10.1016/j.isprsjprs.2015.10.006
Lückehe, D.; Kramer, O.; Weisensee, M. (2015): Simulated Annealing With Parameter Tuning for Wind Turbine Placement Optimization. Proceedings LWA 2015 Workshops: KDML, FGWM, IR, and FGDB, Trier, 108-119 , Weblink
Kada, Martin; Wichmann, Andreas; Hermes, Tobias (2015): Smooth Transformations Between Generalized 3D Building Models for Visualization Purposes. Cartography and Geographic Information Science , doi: https://doi.org/10.1080/15230406.2015.1039588 , Weblink

Vorträge

Weisensee, M. : Podiumsdiskussion: Wird Google zu mächtig?. ZKI-Jahrestagung, Wilhelmshaven, September 2007
Brinkhoff, T. : Die effektive Nutzung von OGC-Webdiensten durch mobile GIS-Anwendungen am Beispiel des Katastrophenmanagements. Intergeo-Kongress 2007, Leipzig, September 2007
Brinkhoff, T. : Geodatenbanken: Grundlagen und Zukunftsentwicklungen. VSVI-Seminar GIS 2007, Hannover, September 2007
Gollenstede, A. : Wegenetz- und Beschilderungsplanung mit Freier und Open Source Software. VSVI-Seminar GIS 2007, Hannover, September 2007
Weisensee, M. : Geodateninfrastrukturen für Virtuelle Welten - Google, Microsoft & Co. ZKI-Jahrestagung, Wilhelmshaven, September 2007

Projekte

Entwicklung eines mobilen optischen Messsystems zur Rundheitsprüfung an Stahlrohren

2010-2013
Gefördert durch: BMBF FHprofUnt
Das Ziel ist die Entwicklung eines photogrammetrischen 3D-Messsystems, welches unter realen Bedingungen Rundheits- und Wandstärkemessungen an Stahlrohren durchführen kann.
Personen
Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Thomas Luhmann (Leitung) Thorsten Roelfs, M.Sc. (09.2011-12.2013) Niklas Conen, M.Sc. (10.2013-12.2013) Daniel Wendt, M.Sc. (12.2010-07.2012) Dipl.-Ing. Benjamin Herd (07.2010-11.2010)

Simultane 3D-Objekt- und Bewegungserkennung zur Analyse von Arbeitstätigkeiten in realen Umgebungen

2010-2012
Gefördert durch: Europäischer Fonds für regionale Entwicklung (EFRE)
Das Ziel dieses Projektes ist die Entwicklung eines neuartigen Mess- und Analyseverfahrens zur Erfassung von Bewegungen arbeitender Menschen, die bei ihrer Tätigkeit schwere Lasten tragen müssen. Es werden Methoden entwickelt, mit denen simultan me...
Personen
Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Thomas Luhmann (Leitung) Dipl.-Phys. Bernd Müller-Dohm (06.2010-12.2012) Janna Pilinski, M.Sc. (06.2012-10.2012) Dipl.-Ing. Anna Maria Helle (06.2010-06.2012)

Tourismus-Informationssystem Aserbeidschan

2010-2011
Personen
Peter Lorkowski, M.Sc. (Leitung)

Abschlussarbeiten


Konzeption und Entwicklung eines Verfahrens zur Anonymisierung von personenbezogenen und georeferenzierten Verbrauchsdaten im Kontext der kommunalen Wärmeplanung (2023/1)
Betreuer

Prof. Dr. Sascha Koch

Dr.-Ing. Enno Wieben

Kooperationspartner

EWE NETZ GmbH

Spatiotemporal analysis of biodiversity in the North Sea (2022/11)
Betreuer

Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Dr. rer. nat. Lars Gutow

Kooperationspartner

Alfred-Wegener-Institut: Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung

Potenzialanalyse von Randflächen an Autobahnen für Windkraft- und Photovoltaikfreiflächenanlagen (2022/11)
Betreuer

Dr. Roland Hergert

Prof. Dr. Thomas Brinkhoff

Untersuchungen zur Erfassung von spiegelnden und transparenten Oberflächen aus Laserscan-Punktwolken (2022/10)
Betreuer

Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Thomas Luhmann

Martina Göring, M.Sc.

Bildbasierte Detektion von Rissen in Schweißverbindungen mit den Methoden des Deep Learnings (2022/10)
Betreuer

Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Thomas Luhmann

Oliver Kahmen, M.Sc.