Artikel und Bücher

Breyer, G.; Bartholomä, A.; Pesch, R.; (2023): The Suitability of Machine-Learning Algorithms for the Automatic Acoustic Seafloor Classification of Hard Substrate Habitats in the German Bight. Remote Sens. 2023, 15(16) , doi: https://doi.org/10.3390/rs15164113 , Weblink
Albers, S.; Engel, M.; Hülsewede, F.; Göring, M.; Luhmann, T. (2023): Untersuchungen zur KI-gestützten Materialklassifikation aus Punktwolken und Bilddaten. Allgemeine Vermessungs-Nachrichten, 1-2, 2023; S. 11-19.
Bethmann, F.; Luhmann, T. (2023): Verfahren zur rechnergestützten dreidimensionalen Rekonstruktion einer Oberfläche eines Objekts aus digitalen Bilddaten. Deutsche Patentschirft DE 10 2014 211 709
Seckiner, Dilan; Ebert, L.; Mallett, Xanthé; Berry, Rachel; Green, Hayley; Franckenberg, Sabine; Thali, Michael; Sieberth, T. (2022): A technical protocol for 3D observation and documentation of human decomposition. Australian Journal of Forensic Sciences , doi: https://doi.org/10.1080/00450618.2022.2146189
Nietiedt, S.; Wester, T.; Langidis, A.; Kröger, L.; Rofallski, R.; Göring, M.; Kühn, M.; Gülker, G.; Luhmann, T. (2022): A Wind Tunnel Setup for Fluid-Structure Interaction Measurements Using Optical Methods. Sensors 2022, 22(13), 5014 , doi: https://doi.org/10.3390/s22135014

Vorträge

Luhmann, T. : Entwicklung und Qualifizierung automatisierter zerstörungsfreier Prüftechniken zur Bauwerks- und Schweißnahtprüfung unter Wasser. Abschlusspräsentation, DVS Fachausschuss V4, Hannover, Oktober 2014
Luhmann, T. : Measuring Accuracy in Photogrammetry: Critical Factors, Optimization and Verification. Kolloquiumsvortrag, Universität Heidelberg, Oktober 2014
, . : An Evolutionary Approach to Geo-Planning of Renewable Energies. 28th International Conference on Informatics for Environmental Protection (EnviroInfo), Oldenburg, September 2014
Luhmann, T. : Current Research in Photogrammetry and Geoinformatics at Jade University Oldenburg. University of Moldova, Chisinau, Moldawien, September 2014
Hastedt, H. : Die 3D-Vermessung geht in die Luft – vom Bild zum 3D-Modell mit UAVs. Schlaues Haus Oldenburg, Juli 2014

Projekte

Entwicklung eines echtzeitfähigen Low-Cost-Trackingsystems für medizinische und audiologische Fragestellungen (ELCoT)

2012-2014
Gefördert durch: Europäischer Fonds für regionale Entwicklung (EFRE)
Ziel des Forschungsvorhabens ist die Entwicklung und Untersuchung eines bildbasierten Beobachtungssystems zur Messung der Hand- und Kopfbewegungen bei Kindern, die sich in einem Hörtest zur Erfassung des Richtungshörens befinden (Mainzer-Kindertisc...
Personen
Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Thomas Luhmann (Leitung) Janna Pilinski, M.Sc. (10.2012-12.2014)

LifeCopter

2012-2015
Gefördert durch: ITI und AXIOS 3D
Personen
Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Thomas Luhmann (Leitung) Dr. Ing. Johannes Piechel (10.2012-07.2015)

Entwicklung von Moodle Komponenten

2012-2013
Personen
Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Thomas Luhmann (Leitung) (02.2013-12.2013) Tobias Neiß-Theuerkauff, M.Sc. (08.2012-08.2013) (05.2012-02.2013)

Abschlussarbeiten


Ermittlung einer durchgängigen WLAN-Versorgung in einem Innenstadtbereich mit Hilfe einer GIS-Analyse (2023/1)
Betreuer

Prof. Dr. Thomas Brinkhoff

Axel Kleinwächter

Kooperationspartner

Landesamt für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN): Regionaldirektion Hameln-Hannover

Automatisierte Ableitung der Verfahrensgrenze im Vorverfahren einer Flurbereinigung nach Abwägung der agrarstrukturellen und topografischen Gegebenheiten (2023/1)
Betreuer

Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Johannes Griesen, M.Sc.

Kooperationspartner

Amt für regionale Landesentwicklung Weser-Ems

Optimierung der Planwunschgespräche – Vereinheitlichung, automatisiere Verarbeitung der Planwunschprotokolle sowie dessen Visualisierung (2023/1)
Betreuer

Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Johannes Griesen, M.Sc.

Kooperationspartner

Amt für regionale Landesentwicklung Weser-Ems

Feldraine als Standorte für Photovoltaikanlagen - Ein geodatenbasiertes Bewertungsverfahren für die Region Nordwest Niedersachsen (2023/1)
Betreuer

Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Dipl.-Geogr. Stefan Nicolaus

Konzeption und Implementierung von Deep Reinforcement Learning zur Raumkonditionierung von Bestandsgebäuden (2023/1)
Betreuer

Prof. Dr. Sascha Koch

Dr. Pavel Paulau