Protect Baltic: Internationales Forschungsprojekt zum Schutz der Ostsee
2023-2028
Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch
Mitglied Institutsvorstand
Professur Grundlagen und Anwendungen von Geoinformationssystemen
Mail:
Telefon: +49 (0) 441 - 7708 - 3248
Raum: ZSG 106
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Raum: ZSG 106
Artikel und Bücher
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Harmens, H; Norris, D.A.; Cooper, D.M.; Schröder, W.; Pesch, R.; Holy, M.; Fagerli, H.; Alber, R.; Coskun, M.; De Temmerman, L.; Frolova, M.; Jeran, Z.; Kubin, E.; Leblond, S.; Liiv, S.; Mankovska, B.; Santamaria, J.; Suchara, I.; Thöni, L.; Yurukova, L.; Zechmeister, H.G. (2011):
Mosses as biomonitors of atmospheric nitrogen deposition - potential application at Natura 2000 sites. Hicks, W.K.; Whitfield, C.P.; Bealey, W.J.; Sutton, M.A. (Eds.): Nitrogen Deposition and Natura 2000. Science and Practice in Determining Environmental Impacts. Cost729/Nine/Esf/Ccw/Jncc/Sei Workshop Proceedings, published by Cost, pp. 148 - 155.
Harmens, H.; Norris, D. A.; Cooper, D.M.; Mills, G.; Steinnes, E.; Kubin, E.; Thöni, L.; Aboal, J.R.; Alber, R.; Carballeria, A.; Coskun, M.; De Temmerman, L.; Frolova, M.; González-Miqueo, L.; Jeran, Z.; Leblond, S.; Liiv, S.; Mankovska, B.; Pesch, R.; Poikolainen, J.; Rühling, A.; Santamaria, J.; Simonéié, P.; Schröder, W.; Suchara, I.; Yurukova, L.; Zechmeister, H.G. (2011):
Nitrogen concentrations in mosses indicate the spatial distribution of atmospheric nitrogen deposition in Europe. Environmental Pollution 159, 2852-2860.
Pesch, R.; Schröder, W. (2011):
Strategien zur statistischen Planung und Evaluierung terrestrischer Umweltmonitoringmessnetze am Beispiel des Moos-Monitorings.. IALE Jahrestagung 2011, S. 29-30
Schmidt, G.; Pesch, R.; Schröder, W.; Conrad, A.; Kolossa-Gehring, M.; Feigenspan, S.; Dobler, L.; Wiesmüller, G.A.; Birke, M.; Utermann, J. (2011):
The potential of spatial information in human biomonitoring by example of two german environmental epidemiology studies. Environmental Geochemistry and Health. Special edition: Environmental Quality and Human Health 33(4), 399-408
Pesch, R.; Schröder, W. (2011):
Transfer statistischer Methoden aus der Landschaftsökologie in die Meeresumweltwissenschaft am Beispiel ökologischer Raumgliederungen.. IALE Jahrestagung 2011, S. 31-32
Vorträge
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Projekte
Gefördert durch: Europäische Union (EU)
Vor dem Hintergrund der EU-Biodiversitätsstrategie 2030 ist es das Ziel von Protect Baltic, das bestehende Netzwerk der Meeresschutzgebiete in der Ostsee zu evaluieren und zu optimieren. Langfristig wird damit positiv zur Biodiversität und zum Schu... mehr
Gefördert durch: Niedersächsisches Vorab
Transformation und Strukturwandel im ländlichen Raum bedeuten Veränderungen in Raum und Zeit. Solche raumzeitlichen Daten sollen von der Geo-Toolbox über digitale Technologien wie beispielsweise Datenbanken und Geoinformationssysteme (GIS)... mehr
Personen
Prof. Dr. Thomas Brinkhoff (Leitung) Prof. Dr. Roland Pesch (Leitung) Prof. Dr. Frank Schüssler (Leitung) Tobias Werner (10.2022-) Jonas Schoo (06.2022-) Maren Leiz (08.2022-) Dr. Amirmohammad Ghavimi (08.2022-)
Prof. Dr. Thomas Brinkhoff (Leitung) Prof. Dr. Roland Pesch (Leitung) Prof. Dr. Frank Schüssler (Leitung) Tobias Werner (10.2022-) Jonas Schoo (06.2022-) Maren Leiz (08.2022-) Dr. Amirmohammad Ghavimi (08.2022-)
Abschlussarbeiten
Erkennung eulitoraler Muschelbänke im Niedersächsischen Wattenmeer: Ein Vergleich von Deep-Learning-Modellen zur semantischen Segmentierung von Luftbildern (2025/10)
Kooperationspartner
Landesamt für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN)
GIS-basiertes Flächenscreening für ökologische Solarparks unter Berücksichtigung von Biotopverbundstrukturen in Niedersachsen (2025/10)
Analyse benthischer Lebensgemeinschaften und ihrer räumlichen Muster im Elbe- Urstromtal der Nordsee mittels maschineller Lernverfahren (2025/10)
Kooperationspartner
Alfred-Wegener-Institut: Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung
Application of Geographic Information Systems to Analyse Landscape-Ecological Effects of Virtual Fencing in Grassland Ecosystems (2025/9)
Kooperationspartner
Ensemble Machine Learning Ansätze zur Prädiktion benthischer Arten in der Ostsee (2025/9)
Kooperationspartner
Alfred-Wegener-Institut: Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung