Protect Baltic: Internationales Forschungsprojekt zum Schutz der Ostsee
2023-2028
Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch
Mitglied Institutsvorstand
Professur Grundlagen und Anwendungen von Geoinformationssystemen
Mail:
Telefon: +49 (0) 441 - 7708 - 3248
Raum: ZSG 106
Professur Grundlagen und Anwendungen von Geoinformationssystemen
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Telefon: +49 (0) 441 - 7708 - 3248
Raum: ZSG 106
Artikel und Bücher
Alle
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2022
2023
2024
Schröder, W.; Schmidt, G.; Pesch, R. (2003):
Harmonization of environmental monitoring. Tools for examination of methodical comparability and spatial representativity.. Gate to Environmental and Health Sciences, July 2003, pp. 1 - 13
Schröder, W.; Schmidt, G.; Pesch, R. (2003):
Repräsentanz und Vergleichbarkeit von Daten und Flächen der Bodendauerbeobachtung.. Journal of Plant Nutrition and Soil Science, 166, pp. 649 - 659
Pesch, R.; Schröder, W. (2003):
Spatial analysis of moss monitoring data by means of geostatistical methods.. Proceedings of the 3rd International Workshop on Biomonitoring of Atmospheric Pollution, Bled, Slovenia, Sept. 21 -25, 2003, pp. 106.1-106.13
Vorträge
Bildstein, T. ; Pesch, R.
; Schmitt, P. ; Schuchardt, B. :
Development of Indicator BH3 ‚Physical damage on predominant and special habitats‘.
Meeting of the Working Group on Marine Habitat Mapping, Marin Reaserch Institute (MRI), Reykjavik,
Mai 2015
Schuchardt, B. ; Pesch, R.
; Günther, C. ; Fiorentino, F. ; Bildstein, T. :
Full Coverage Biotope Mapping for Soft Sediments in the German North Sea.
Meeting of the Working Group on Marine Habitat Mapping, Marin Reaserch Institute (MRI), Reykjavik,
Mai 2015
Bildstein, T. ; Fiorentino, D. ; Günther, C. ; Pesch, R.
; Schuchardt, B. :
Full Coverage Mapping of Marine Biotopes in the German North Sea.
UK – DE Meeting on development of indicator BH3 19th – 20th, Bremen,
Januar 2015
Fiorentino, F. ; Schuchardt, B. ; Pesch, R.
; Schröder, W. :
Spatial Modelling of Benthic Communities Distribution (Workshop Statistische Modellierung Cluster 4 (Benthosmonitoring) und 6 (Biotopkartierung).
BSH Hamburg,
August 2013
Fiorentino, F. ; Schuchardt, B. ; Pesch, R.
; Schröder, W. :
Statistical Aggregation of Benthic Species into Benthic Communities (Workshop Statistische Modellierung Cluster 4 (Benthosmonitoring) und 6 (Biotopkartierung).
BSH Hamburg,
August 2013
Projekte
Gefördert durch: Europäische Union (EU)
Vor dem Hintergrund der EU-Biodiversitätsstrategie 2030 ist es das Ziel von Protect Baltic, das bestehende Netzwerk der Meeresschutzgebiete in der Ostsee zu evaluieren und zu optimieren. Langfristig wird damit positiv zur Biodiversität und zum Schu... mehr
Gefördert durch: Niedersächsisches Vorab
Transformation und Strukturwandel im ländlichen Raum bedeuten Veränderungen in Raum und Zeit. Solche raumzeitlichen Daten sollen von der Geo-Toolbox über digitale Technologien wie beispielsweise Datenbanken und Geoinformationssysteme (GIS)... mehr
Personen
Prof. Dr. Thomas Brinkhoff (Leitung) Prof. Dr. Roland Pesch (Leitung) Prof. Dr. Frank Schüssler (Leitung) Tobias Werner (10.2022-) Jonas Schoo (06.2022-) Maren Leiz (08.2022-) Dr. Amirmohammad Ghavimi (08.2022-)
Prof. Dr. Thomas Brinkhoff (Leitung) Prof. Dr. Roland Pesch (Leitung) Prof. Dr. Frank Schüssler (Leitung) Tobias Werner (10.2022-) Jonas Schoo (06.2022-) Maren Leiz (08.2022-) Dr. Amirmohammad Ghavimi (08.2022-)
Abschlussarbeiten
Der Breitbandausbau in Deutschland im Kontext gleichwertiger Lebensverhältnisse – Statistische Analysen zu Wechselwirkungen zwischen Breitbandzugang und sozialen, ökonomischen und demografischen Faktoren (2023/8)
Kooperationspartner
Maschinelle Lernmethoden in der Flurbereinigung: Vergleich unterschiedlicher Ansätze zur Erweiterung des Wertermittlungsrahmens (2023/2)
Kooperationspartner
Ableitung eines flächendeckenden Modells zur Ermittlung von verkehrswertnahen Immobilienschätzwerten (2023/2)
Kooperationspartner
Landesamt für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN)
Detektion von Eignungsgebieten für ökologische Maßnahmen im Flurbereinigungsverfahren Borgloh-Ost mithilfe von GIS-Analysen unter Nutzung dreidimensionaler Geodaten Detection (2023/2)
Kooperationspartner
Erzeugung eines Trainingsdatensatzes zur automatischen Detektion von Moorflächen durch Satellitenfernerkundung (2023/2)
Kooperationspartner
Landesamt für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN)