Prof. Dr. habil. Till Sieberth

Professur für Photogrammetrie
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tel: +49 441 7708 - 3198
room: G 210

Books and Papers

Seckiner, Dilan; Ebert, L.; Mallett, Xanthé; Berry, Rachel; Green, Hayley; Franckenberg, Sabine; Thali, Michael; Sieberth, T. (2022): A technical protocol for 3D observation and documentation of human decomposition. Australian Journal of Forensic Sciences , doi: https://doi.org/10.1080/00450618.2022.2146189

Presentations

Sieberth, T. : Mit optischer Messtechnik den Tätern auf der Spur. Hirn vom Hahn, September 2025 Weblink
Hastedt, H. ; Sieberth, T. ; Wiedmann, S. : Long-Term Geometric Monitoring of the Bremen Cog: Monitoring Concept, First Results and Future Perspectives. 30th International Symposium CIPA 2025 Seourl, August 2025 doi: https://doi.org/10.5194/isprs-annals-X-M-2-2025-115-2025
Sieberth, T. : Forensische Bildgebung – Ein Bild sagt mehr als 1000 Worte, aber ein 3D Modell spricht Bände. Geowissen­schaftliches Kolloquium TU Dresden, Mai 2025 Weblink
Sieberth, T. : Forensische Bildgebung – Ein Bild sagt mehr als 1000 Worte, aber ein 3D Modell spricht Bände. Fachtagung BDVI Landesgruppe Baden Württemberg, Mai 2025
Sieberth, T. : Forensic 3D - From Crime Scene Documentation to Court Visualisation. Photogrametric Week, April 2025 Weblink

Projects

funded by: German Maritime Museum, Leibniz Institute for Maritime History
The project focusses on the conception and implementation of the geometric monitoring of the Bremen Cog (appr. 25m x 8m x 8m). The Bremen Cog is the best preserved medieval merchant ship in the world. A large-volume optical 3D-measurement con... more

Bachelor & Master Theses


Detektion und Klassifikation von Windrädern aus DOP und NDSM (2025/8)
Untersuchung verschiedener Aufnahme- und Auswerteszenarien multispektraler UAS-Daten als Grundlage eines Dachflächenkatasters im Denkmalschutz (2025/8)
Untersuchung zur Verwendung von Reflectance-Transformation-Imaging-Bildern in einem Structure-from-Motion-Prozess (2025/7)
Von der Theorie in die Praxis: Skalierung und Implementierung eines Deep-Learning-Modells zur semantischen Segmentierung von photogrammetrischen Punktwolken des Landes Niedersachsen (2025/5)
Untersuchungen zur Optimierung der Kamerakonfiguration bei einer TubeInspect Messzelle für die Messung von Rechteckprofilen (2025/2)
supervisors

Prof. Dr. Till Sieberth

Christoph Dold