Wodniok, J.; Hofmann, S.; Brenner, C.; Luhmann, T.(2013):
Automatische Bestimmung der Kameraorientierung eines LiDAR Mobile Mapping Systems.In: Luhmann/Müller (Hrsg.): Photogrammetrie, Laserscanning, Optische 3D-Messtechnik – Beiträge der 12. Oldenburger 3D-Tage 2013, Wichmann, 178-185
Jenssen, M.; Hofmann, G.; Nickel, S.; Pesch, R.; Riediger, J.; Schröder, W.(2013):
Bewertungskonzept für die Gefährdung der Ökosystemintegrität durch die Wirkungen des Klimawandels in Kombination mit Stoffeinträgen unter Beachtung von Ökosystemfunktionen und -dienstleistungen. Umweltforschungsplan des Bundesministeriums für Umwelt, Naturschutz und Reaktorsicherheit.Forschungsvorhaben 3710 83 214, UBA-FB 001834. UBA-Texte 87/2013. Dessau, Textband + 9 Anhänge: 381 S. (ID: 494)
Luhmann, T.; Robson, S.; Kyle, S.; Boehm, J.(2013):
Close Range Photogrammetry and 3D Imaging.2nd Edition, Walter de Gruyter, 2013, 683 Seiten
Luhmann, T.(2013):
Combination of Photogrammetry and Terrestrial Laserscanning – Potentials and Limitations, Part 1: Overview and Performance Features.Advances in Geodetic Sciences and Industry, 2013, Lvivskya Politechnika, Ukraine, 80-85
Luhmann, T.(2013):
Combination of Photogrammetry and Terrestrial Laserscanning – Potentials and Limitations, Part 2: Systems, Algorithms and Applications.Advances in Geodetic Sciences and Industry, 2013, Lvivskya Politechnika, Ukraine, 81-90
Luhmann, T.:
Fundamentals of camera calibration and image orientation.UAV-Conference, Intergeo 2024, Stuttgart,
September 2024
Fincken, M.:
Machine Learning für flächendeckende Geothermie-Potentialanalysen im Kontext der geodatenbasierten Wärmeleitplanung.Künstliche Intelligenz in der Geodäsie und Geoinformation, BILDUNGSWERK VDV, Paderborn,
Juni 2024
Paulau, P.
; Hurka, J. ; Middelberg, J. ; Koch, S.:
Centralised monitoring and control of buildings using open standards.8th International Conference on Smart Data & Smart Cities (SDSC), Athen,
Juni 2024Weblink
Luhmann, T.:
Introduction to Close-Range Photogrammetry.VRscan3D project week, Vilnius,
Mai 2024
The aim of the PhD project is to develop an innovative approach for detection of the dynamic states of rotor blades during operation without contact and targeting more