Bethmann, F.; Luhmann, T.(2023):
Verfahren zur rechnergestützten dreidimensionalen Rekonstruktion einer Oberfläche eines Objekts aus digitalen Bilddaten.Deutsche Patentschirft DE 10 2014 211 709
Seckiner, Dilan; Ebert, L.; Mallett, Xanthé; Berry, Rachel; Green, Hayley; Franckenberg, Sabine; Thali, Michael; Sieberth, T.(2022):
A technical protocol for 3D observation and documentation of human decomposition.Australian Journal of Forensic Sciences , doi: https://doi.org/10.1080/00450618.2022.2146189
Luhmann, T.:
Fundamentals of camera calibration and image orientation.UAV-Conference, Intergeo 2024, Stuttgart,
September 2024
Fincken, M.:
Machine Learning für flächendeckende Geothermie-Potentialanalysen im Kontext der geodatenbasierten Wärmeleitplanung.Künstliche Intelligenz in der Geodäsie und Geoinformation, BILDUNGSWERK VDV, Paderborn,
Juni 2024
Paulau, P.
; Hurka, J. ; Middelberg, J. ; Koch, S.:
Centralised monitoring and control of buildings using open standards.8th International Conference on Smart Data & Smart Cities (SDSC), Athen,
Juni 2024Weblink
Luhmann, T.:
Introduction to Close-Range Photogrammetry.VRscan3D project week, Vilnius,
Mai 2024
The aim of the PhD project is to develop an innovative approach for detection of the dynamic states of rotor blades during operation without contact and targeting more