Books and Papers
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Brinkhoff, T. (2009):
Real and Synthetic Test Datasets. In: Liu, L., Ötzu, M.T. (eds.): Encyclopedia of Database Systems, Springer, 2009, 2339-2344
, Weblink
Lorkowski, P.; Gollenstede, A. (2009):
Strategien zur Aufbereitung, Strukturierung, und Visualisierung touristischer Inhalte: Ein webbasierter Reiseführer für Island. Poster Geoinformatik 2009, Osnabrück
Lorkowski, P.; Gollenstede, A. (2009):
Webbasiertes touristisches Informationssystem für Island: Werkzeuge, Modellierung und Visualisierung. Tagungsband FOSSGIS 2009, Hannover
Peipe, J.; Tecklenburg, W. (2009):
Zur Bestimmung des Bildhauptpunktes durch Simultankalibrierung. In: Photogrammetrie, Laserscanning, Optische 3D-Messtechnik – Beiträge der 8. Oldenburger 3D-Tage. Wichmann Verlag, Heidelberg, 2009, 340-347
Presentations
Weisensee, M.
:
Geoinformatik, Projekte und Trends im Institut für Angewandte Photogrammetrie und Geoinformatik.
2. Intergraph-Forum Nord, Oldenburg,
Februar 2006
Luhmann, T.
:
Nutzung von RGB-Farbkanälen für die hochgenaue 3D-Punktmessung.
5. Oldenburger 3D-Tage „Optische 3D-Messtechnik – Photogrammetrie – Laserscanning“,
Januar 2006
Projects
2015-2019
funded by: PhD program Jade2Pro
people
Prof. Dr.-Ing. Manfred Weisensee (head) (08.2015-03.2019) Prof. Dr. Jürgen Knies (08.2015-03.2019)
Prof. Dr.-Ing. Manfred Weisensee (head) (08.2015-03.2019) Prof. Dr. Jürgen Knies (08.2015-03.2019)
Data and Algorithms for Web Mapping
2014-2021
funded by: Research fonds of Jade University
![](assets/images/7/da4webmaps_logo-c7166ed5.png)
This university project has the aim to investigate data and design algorithms for supporting web map applications. more
funded by: PhD program Jade2Pro
![](assets/images/4/Logoneu-3b37ce60.png)
The aim of the PhD project is to develop an innovative approach for detection of the dynamic states of rotor blades during operation without contact and targeting more
Bachelor & Master Theses
Augmented Reality in der Flurbereinigung: Untersuchung zur Visualisierung der Besitzeinweisung (2024/2)
Untersuchung zur Georeferenzierung und Nutzung von Urkarten des Liegenschaftskatasters (2024/2)
Analyse und Vergleich der geometrischen Eigenschaften von Referenzdaten und KI-Ergebnissen für die automatische Gebäudeerkennung in Luftbildern (2024/2)
Maschinelles Lernen für die Identifikation von baulichen Erweiterungen an Gebäuden anhand geometrischer Merkmale von ALKIS- und durch KI bestimmten Hausumringen (2024/2)
Integration und Verteilung von ALKIS-Grunddaten und Fortführungsdaten in Echtzeit mittels Open-Source-Technologien (2024/2)