Books and Papers

Fisler, A.; Weisensee, M. (2004): Management of Geo-Coded Data. Proceedings 20th ISPRS Congress, Istanbul, Turkey, 2004, in: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Science, Vol. 35
Luhmann, T.; Godding, R. (2004): Messgenauigkeit und Kameramodellierung - Kernfragen der Industriephotogrammetrie. Photogrammetrie-Fernerkundung-Geoinformation, Heft 1/2004, S. 13-21
Hastedt, H.; Luhmann, T.; Tecklenburg, W (2004): Modellierung hochauflösender digitaler Kameras im Hinblick auf ihre Verifizierung nach VDI/VDE 2634. Luhmann (ed.): Photogrammetrie, Laserscanning, Optische 3D-Messtechnik - Beiträge der 3. Oldenburger 3D-Tage, Wichmann Verlag, Heidelberg , Weblink
Hastedt, H. (2004): Monte-Carlo-Simulation in Close-Range Photogrammetry. Proceedings 20th ISPRS Congress, Istanbul, Turkey, 2004, in: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Science, Vol. 35 , Weblink
Wendt, A.; Luhmann, T.; Riede, R.; Weisensee, M. (2004): Multiple Bildkorrelation im dreidimensionalen Objektraum mit konvergenten Aufnahmen. Publikationen der DGPF, Band 16, Halle

Presentations

Luhmann, T. : Einführung in die Luftbildphotogrammetrie. Universität Bamberg, November 2019
Knies, J. : Energetisches Nachbarschaftsquartier Oldenburg Fliegerhorst vom Projektgebiet zur gesamten Stadt. Energiewende im Kontext der Gesellschaft Partizipation und Akzeptanz bei innovativen Bauprojekten (FU Berlin), November 2019
Knies, J. : Energiekonzeptentwicklung in Energetischen Nachbarschafts-quartieren und weitere Überlegungen der Wärmeleitplanung. Metropolregion Bremen - Oldenburg, 2. Sitzung des AK Energie und Klima, November 2019
Luhmann, T. : Introduction to Close-Range Photogrammetry – Object Reconstruction and Applications. Kiev National University for Construction and Architecture, Kiew, Oktober 2019
Luhmann, T. : Introduction to Close-Range Photogrammetry - Fundamentals and Camera Calibration. Kiev National University for Construction and Architecture, Kiew, Oktober 2019

Projects

funded by: German Research Foundation
Classical methods of photogrammetric deformation analysis are essentially a two-step process of spatio-temporal image matching (STM) followed by the calculation of deformation parameters. In many close-range applications, further kinematic in... more
funded by: Niedersächsisches Vorab
Transformation and structural change in rural areas mean changes in space and time. Such spatiotemporal data is to be managed and processed by our “Geo-Toolbox”. It uses digital technologies such as databases and geographic information systems &#... more
funded by: Bundesministerium für Bildung und Forschung
The Project – „CoSAIR – Collaborative Spatial Artificial Intelligence in Realtime“ is funded by the Federal Ministry of Education and Research within the program „Research at Universities of Applied Sciences“ in order to create, consolida... more

Bachelor & Master Theses


Flächendeckende Versiegelungsdetektion mittels Machine Learning für Entsiegelungskataster (2023/12)
Der digitale Zwilling im Metaverse - Untersuchung zur Modellierung und Anwendung virtueller Räume (2023/12)
supervisors

Prof. Dr. Ingrid Jaquemotte

Frank Mönsters

cooperation

sigma3D GmbH

Räumliche Unterschiede bei der Wahrnehmung von Zukunftsmärkten in Medien: Eine Analyse von Zeitungsartikeln mittels Machine Learning (2023/10)
supervisors

Prof. Dr. Thomas Brinkhoff

Dr. Georg Klose

cooperation

Prognos AG

Untersuchung zur zielgruppenorientierten 3D-Visualisierung von 2D-Plänen in kommunalen Planungsprozessen mit Entwurf einer webbasierten 3D-Informationsplattform (2023/9)
supervisors

Prof. Dr. Ingrid Jaquemotte

Dipl. Geogr. Maria Orth

Analyse der regionalen Vulnerabilität der Bevölkerung gegenüber Hochwasserereignissen in der Stadt Düsseldorf und dem Rhein-Kreis Neuss (2023/9)
supervisors

Prof. Dr. rer. nat. Frank Schüssler

Heiko Syska

cooperation

microm