Generalisierung von GIS-Daten
1995-1999
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Luhmann, T. (2000):
Nahbereichsphotogrammetrie. Lehrbuch, 570p., Wichmann Verlag, Heidelberg
, Weblink
Luhmann, T. (2000):
Optische 3D-Messtechnik - Meßsysteme und Standardisierung. VDV-Seminar Anwendungen digitaler photogrammetrischer Systeme, Essen
Luhmann, T. (2000):
Optische Messung der Wellentopographie. Abschlussbericht BMBF-Projekt Kz. 424-4018-18S0142, IAPG-Berichte 2000/1, 41p., Fachhochschule Oldenburg/Ostfriesland/Wilhelmshaven
Hemken, H.; Luhmann, T. (2000):
Photogrammetrische Techniken zur Leitungserfassung. 14. Oldenburger Rohrleitungsforum, Fachhochschule Oldenburg
Luhmann, T. (2000):
Photogrammetrische Verfahren in der industriellen Messtechnik. Publikationen der DGPF, Band 9
, Weblink
Presentations
Luhmann, T.
:
PhotoApp - Applied Photogrammetry and Optical Metrology for Improving Industrial and Engineering Production Processes.
Tempus meeting, Kyiv National University of Construction and Architecture, Ukraine,
Dezember 2012
Ratzke, H. :
Das Potential für erneuerbare Energien in einer Region – Herausforderung Energiewende.
Schlaues Haus, Oldenburg,
Dezember 2012
Ratzke, H. :
Dezentrale Energieversorgung – ein Baustein für die Energieversorgung der Zukunft.
Schlaues Haus, Oldenburg,
November 2012
, . :
Klimawandel – Ursachen, Auswirkungen, Handlungsoptionen.
Arbeitskreis Wissenschaft - Technologie - Wirtschaft der Kulturkreisgesellschaft Schwalbach am Taunus. Schwalbach,
November 2012
Weisensee, M.
:
North Sea Sustainable Energy Planning.
North Sea Sustainable Energy Planning, Final Conference Oldenburg,
November 2012
Projects
funded by: Land Niedersachsen
people
Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Thomas Luhmann (head) Prof. Dr. Ingrid Jaquemotte (10.1995-10.1999)
Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Thomas Luhmann (head) Prof. Dr. Ingrid Jaquemotte (10.1995-10.1999)
Bachelor & Master Theses
Augmented Reality in der Flurbereinigung: Untersuchung zur Visualisierung der Besitzeinweisung (2024/2)
Untersuchung zur Georeferenzierung und Nutzung von Urkarten des Liegenschaftskatasters (2024/2)
Analyse und Vergleich der geometrischen Eigenschaften von Referenzdaten und KI-Ergebnissen für die automatische Gebäudeerkennung in Luftbildern (2024/2)
Maschinelles Lernen für die Identifikation von baulichen Erweiterungen an Gebäuden anhand geometrischer Merkmale von ALKIS- und durch KI bestimmten Hausumringen (2024/2)
Integration und Verteilung von ALKIS-Grunddaten und Fortführungsdaten in Echtzeit mittels Open-Source-Technologien (2024/2)