Books and Papers

Tecklenburg, W.; Luhmann, T. (2000): Kameramodellierung mit bildvarianten Parametern und finiten Elementen. Publikationen der DGPF, Band 9 , Weblink
Luhmann, T. (2000): Nahbereichsphotogrammetrie. Lehrbuch, 570p., Wichmann Verlag, Heidelberg , Weblink
Luhmann, T. (2000): Optische 3D-Messtechnik - Meßsysteme und Standardisierung. VDV-Seminar Anwendungen digitaler photogrammetrischer Systeme, Essen
Luhmann, T. (2000): Optische Messung der Wellentopographie. Abschlussbericht BMBF-Projekt Kz. 424-4018-18S0142, IAPG-Berichte 2000/1, 41p., Fachhochschule Oldenburg/Ostfriesland/Wilhelmshaven
Hemken, H.; Luhmann, T. (2000): Photogrammetrische Techniken zur Leitungserfassung. 14. Oldenburger Rohrleitungsforum, Fachhochschule Oldenburg

Presentations

Garrelts, B. : Google, Microsoft und Co. – Betriebsmitteldaten im Internet.. 24. Oldenburger Rohrleitungsforum, Februar 2010
Weisensee, M. : Innovations- und Forschungsnetze. 24. Oldenburger Rohrleitungsforum, Februar 2010
Luhmann, T. : Physikalische und photogrammetrische Modelle der Kamerakalibrierung. Kolloquiumsvortrag. Institut für Physik, Universität Oldenburg, Februar 2010
, . : Aufnahme synchroner Stereobildsequenzen zur Erfassung hochdynamischer Prozesse unter Verwendung einer Einzelkamera mit optischer Stereostrahlteilung. 9. Oldenburger 3D-Tage, Februar 2010
Luhmann, T. : Untersuchungen zur Genauigkeit der photogrammetrischen 6DOF-Bestimmung bewegter Objekte. Habilitationsvortrag, Technische Universität Dresden, Januar 2010

Projects

Generalisierung von GIS-Daten

1995-1999
funded by: Land Niedersachsen

Bachelor & Master Theses


Augmented Reality in der Flurbereinigung: Untersuchung zur Visualisierung der Besitzeinweisung (2024/2)
supervisors

Prof. Dr. Ingrid Jaquemotte

Dr. Andre Riesner

Untersuchung zur Georeferenzierung und Nutzung von Urkarten des Liegenschaftskatasters (2024/2)
Analyse und Vergleich der geometrischen Eigenschaften von Referenzdaten und KI-Ergebnissen für die automatische Gebäudeerkennung in Luftbildern (2024/2)
Maschinelles Lernen für die Identifikation von baulichen Erweiterungen an Gebäuden anhand geometrischer Merkmale von ALKIS- und durch KI bestimmten Hausumringen (2024/2)
Integration und Verteilung von ALKIS-Grunddaten und Fortführungsdaten in Echtzeit mittels Open-Source-Technologien (2024/2)