Books and Papers
Perda, G.; Morelli, L.; Remondino, F.; Fraser, C.; Luhmann, T. (2024):
Analyzing marker-based, handcrafted and learning-based methods for automated 3D measurement and modelling. Optical 3D Metrology Workshop, Brescia
Sheikholeslami, Mohammad Moein; Kamran, Muhammad; Wichmann, Andreas; Sohn, Gunho (2024):
CornerRegNet: Building Segmentation from Overhead Imagery Using Oriented Corners in Deep Networks. Proceedings of the IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Presentations
Luhmann, T.
:
A software-based concept for teaching photogrammetry.
ISPRS GeoSpace, Kiev, Ukraine,
Dezember 2017
Werner, T.
:
Management of spatio-temporal data for autonomous maritime systems.
GeoIT.GISCO 2017, Berlin,
Dezember 2017
Hastedt, H.
:
A medium format camera for high accuracy photogrammetry.
3D Metrologogy Conference - 3DMC Aachen,
Oktober 2017
Chizhova, M. :
Planning and execution of the LIDAR scanning project using Faro scanner.
Special teach-time in Michigan Tech University, Houghton, USA,
Oktober 2017
Luhmann, T.
:
Bildbasierte 3D-Oberflächenrekonstruktion – Möglichkeiten und Grenzen.
Intergeo Berlin,
September 2017
Projects
Hochwasserrisikomanagement
2007
Photogrammetrische Freiformerfassung für dynamische Hochgeschwindigkeitsaufnahmen im Fahrzeugsicherheitsversuch
2006-2009
BMBF Internationales Büro (Polen)
2006
Bachelor & Master Theses
Messtechnische Untersuchungen zum Einsatz eines Gelenkarm-Koordinatenmessgerätes im modernen Schiffbau (2019/2)
supervisors
Prof. Dr.-Ing. Hero Weber
Dipl-Ing. R. Zimmermann
Messtechnische Untersuchungen der topographischen Aufnahme mittels UAV zur Verbesserung der abrechnungstechnischen Vorgänge im Straßenbau (2019/2)
supervisors
Prof. Dr.-Ing. Hero Weber
Dipl-Ing. R. Läger
Blue Parking – GIS gestützte Onlineanwendung barrierefreien Parkraums am Beispiel einer kartenbasierten Visualisierung und einer App (2019/2)
supervisors
Prof. Dr. Ulrich Michel
Dipl.-Ing. Clemens Kiepke
Aufmaß von Bordsteinkanten mit dem Tachymeterscanner Trimble SX10 – Aspekte zur Wahl optimaler Aufnahmeparameter (2019/2)
supervisors
Prof. Harry Wirth
Dipl-Ing. R. Pepperl
Optimierungsmöglichkeiten in der Materialwirtschaft bei der Amazon Winsen Logistik GmbH – Ansätze zum effizienteren Personaleinsatz sowie zur Gewährleistung einer ausreichenden Versorgung mit Verbrauchsmaterialien im Pack- und Lagerbereich (2019/1)