Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

                    Mitglied Institutsvorstand
Professur Grundlagen und Anwendungen von Geoinformationssystemen
mail:
tel: +49 (0) 441 - 7708 - 3248
room: ZSG 106
        
Professur Grundlagen und Anwendungen von Geoinformationssystemen
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Books and Papers
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                                                2024
                        
    
        Ghavimi, A.; Schüssler, F.; Pesch, R. (2024):
        A framework to evaluate Public Green Spaces with an emphasis on recreational values for sustainable urban and rural areas: A Systematic Review and Content Analysis. Heliyon 
        , doi: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e41553        , Weblink
    
        Ghavimi, A.; Schoo, J.; Werner, T.; Brinkhoff, T.; Pesch, R.; Schüssler, F. (2024):
        Geo-Toolbox: Von Daten zur Anwendung. Transformation Dynamics, Band 1, 69-94 
        , doi: 10.23660/voado-415        , Weblink
    
        Beermann, J.; Gutow, L.; Wührdemann, S.; Konijenberg, R.; Heinicke, K.; Bildstein, T.; Jaklin, S.; Gusky, M.; Zettler, M.; Dannheim, J.; Pesch, R. (2023):
        Characterization and differentiation of sublittoral sandbanks in the southeastern North Sea. Biodiversity and Conservation 
        , doi: https://doi.org/10.1007/s10531-023-02629-4        , Weblink
    
        Pogoda, B.; Hausen, T.; Rothe, M.; Bakker, F.; Hauser, S.; Bérenger, C.; Dureuil, M.; Krause, J.; Heinicke, K.; Pusch, C.; Eisenbarth, S.; Kreutle, A.; Peter, C.; Pesch, R. (2023):
        Come, tell me how you live: Habitat suitability analysis for Ostrea edulis restoration. Aquatic Conservation: Marine and Freshwater Ecosystems (accepted Jan 2023) 
        , doi: 10.1002/aqc.3928        
    
        Breyer, G.; Schückel, U.; Arbizu, P.M.; Ricklefs, K.; Pesch, R. (2023):
        Prädiktive Modellierung des Bäumchenröhrenwurms im Schleswig- Holsteinischen Wattenmeer auf Basis von einem Faltungsnetz und Seitensichtsonar-Mosaiken. Umweltinformationssysteme–Vielfalt, Offenheit, Komplexität: Tagungsband des 29. Workshops “Umweltinformationssysteme (UIS 2022)“des Arbeitskreises „Umweltinformationssysteme“ der Fachgruppe „Informatik im Umweltschutz ‘‘der Gesellschaft für Informatik eV (GI) (pp. 131-147). Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden. 
        , doi: https://doi.org/10.1007/978-3-658-39796-8        
        
Presentations
                                                            Pesch, R.
                                ;                                     Schröder, W.                :
        Statistisches Messnetzoptimierungskonzept Moos-Monitoring 2006.
        Vorbereitungstreffen zum Moos-Monitoring 2005/06 des Arbeitskreises Bionidikation und Wirkungsermittlung im UBA – Langen,
        Februar 2006
        
        
    
    
                                                            Pesch, R.
                                ;                                     Schröder, W.                                ;                                     Englert, C.                :
        Classification and Regression Trees Relating the Metal Accumulation in Mosses with Site Specific and Regional Land Characteristics.
        19th Task Force Meeting UNECE ICP Vegetation, Caernarfon, UK,
        Januar 2006
        
        
    
    
                                                            Pesch, R.
                                ;                                     Schröder, W.                :
        Marine Geo-Information System for Visualisation and Typology of the Sean Floor of the North Sea .
        "International Conference and Annual Meeting ""System Earth - Biosphere Coupling"" , Erlangen",
        September 2005
        
        
    
    
                                                            Pesch, R.
                                ;                                     Pehlke, H.                                ;                                     Schröder, W.                :
        Predictive Benthic Habitat Mapping in the North Sea Using GIS and Statistical Methods .
        Enviroinfo 2005, Masaryk University - Centre of Biostatics and Analyses, Brno,
        September 2005
        
        
    
    
                                                            Pesch, R.
                                ;                                     Schröder, W.                                ;                                     Pehlke, H.                                ;                                     Busch, M.                 :
        Predictive Marine Habitat Mapping by Means of GIS, Geostatistical Methods and Classification and Regression Trees.
        BMBF-Abschlussymposium Förderschwerpunkt Geotechnologien im Rahmen der GI-Tage 2005, Westfälische Wilhelms-Universität Münster,
        Juni 2005
        
        
    
    
    
Projects
funded by: Europäische Union (EU)
                                         
            
            Given the EU Biodiversity Strategy 2030, Protect Baltic aims to evaluate and optimise the existing network of marine protected areas in the Baltic Sea and thus makes a positive contribution to biodiversity and the protection of marine ecosystems. Tog...                 more
                                
        funded by: Niedersächsisches Vorab
                                         
            
            Transformation and structural change in rural areas mean changes in space and time. Such spatiotemporal data is to be managed and processed by our “Geo-Toolbox”. It uses digital technologies such as databases and geographic information systems ...                 more
                                
        
            people
Prof. Dr. Thomas Brinkhoff (head) Prof. Dr. Roland Pesch (head) Prof. Dr. Frank Schüssler (head) Tobias Werner (10.2022-) Jonas Schoo (06.2022-) Maren Leiz (08.2022-) Dr. Amirmohammad Ghavimi (08.2022-)
    Prof. Dr. Thomas Brinkhoff (head) Prof. Dr. Roland Pesch (head) Prof. Dr. Frank Schüssler (head) Tobias Werner (10.2022-) Jonas Schoo (06.2022-) Maren Leiz (08.2022-) Dr. Amirmohammad Ghavimi (08.2022-)
Bachelor & Master Theses
            Erkennung eulitoraler Muschelbänke im Niedersächsischen Wattenmeer: Ein Vergleich von Deep-Learning-Modellen zur semantischen Segmentierung von Luftbildern (2025/10)
        
        
            GIS-basiertes Flächenscreening für ökologische Solarparks unter Berücksichtigung von Biotopverbundstrukturen in Niedersachsen (2025/10)
        
        
            Analyse benthischer Lebensgemeinschaften und ihrer räumlichen Muster im Elbe- Urstromtal der Nordsee mittels maschineller Lernverfahren (2025/10)
        
        
            Application of Geographic Information Systems to Analyse Landscape-Ecological Effects of Virtual Fencing in Grassland Ecosystems (2025/9)
        
        
                    cooperation 
                    
                    
                    
                
                    
            Ensemble Machine Learning Ansätze zur Prädiktion benthischer Arten in der Ostsee (2025/9)
        
         
					 
					 
					 
					 
					 
					 
					 
					 
					 
					