Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Grundlagen und Anwendungen von Geoinformationssystemen
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room: ZSG 106

Books and Papers

Pesch, R.; Ranft, S.; Schröder, W. (2009): Predictive mapping of benthic habitats in the North Sea.. Egyptian Journal of Aquatic Research, 35 (3), 281-289
Pesch, R.; Schröder, W. (2009): Statistical optimisation of the German moss monitoring network.. Kaennel Dobbertin, M. (Ed.): Long-term ecosystem research: Understanding the present to shape the future. Int. Conference Zurich, Switzerland, 7-10 Sept. 2009. Abstracts. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL. 118 pp.
Schröder, W.; Pesch, R.; Matter, Y.; Göritz, A.; Genßler, L.; Dieffenbach-Fries, H. (2009): Trend der Schwermetall-Bioakkumulation 1990 bis 2005: Qualitätssicherung bei Probenahme, Analytik, geostatistischer Auswertung.. Umweltwissenschaften und Schadstoff-Forschung - Zeitschrift für Umweltchemie und Ökotoxikologie 21 (6), S. 549-574. , doi: 10.1007/s12302-009-0087-8
Pesch, R.; Schröder, W.; Holy, M. (2009): Trends in metal bioaccumulation from 1990 to 2005 in Germany.. Kaennel Dobbertin, M. (Ed.): Long-term ecosystem research: Understanding the present to shape the future. Int. Conference Zurich, Switzerland, 7-10 Sept. 2009. Abstracts. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL. 118 pp.
Schmidt, G.; Pesch, R.; Schröder, W.; Wiesmüller, G.A.; Dobler, L.; Feigenspan, S.; Birke, M. (2009): Verknüpfung von Daten des Human-Biomonitorings der Umweltprobenbank und der Umweltbeobachtung am Beispiel von Uran. Strobl, J.; Blaschke, TH.

Presentations

Pesch, R. ; Schröder, W. : Prädiktive CARTierung benthischer Habitate . Symposium Geoinformationen für die Küstenzone, Hafenuniversität Hamburg,, November 2006
Aden, C. ; Kleppin, L. ; Pesch, R. ; Schröder, W. : Strukturen und Funktionen des WebGIS `Moosmonitoring´ . 51. Tagung des AK Bioindikation / Wirkungsermittlung am 9. und 10. November 2006 in Langen, November 2006
Pesch, R. ; Schröder , W. : Germany´s Heavy Metals in Mosses Surveys: A Review of 15 Years of Bioaccumulation Monitoring . National Atmospheric Deposition Programme (NADP), Norfolk Virginia, Oktober 2006
Pesch, R. ; Schröder, W. : Statistical and Geoinformatical Instruments for the Optimization of the German Moss-Monitoring-Network . EnvironInfo 2006, Graz, September 2006
Pesch, R. ; Schröder, W. : Germany‘s Heavy Metals in Mosses Surveys. Rückblick auf 15 Jahre UNECE-Moos-Monitoring in Deutschland. 5. Koordinierungstreffen der National Focus Center (NFC) der UNECE ICP, Neuschönau, August 2006

Projects

funded by: Europäische Union (EU)
Given the EU Biodiversity Strategy 2030, Protect Baltic aims to evaluate and optimise the existing network of marine protected areas in the Baltic Sea and thus makes a positive contribution to biodiversity and the protection of marine ecosystems. Tog... more
funded by: Niedersächsisches Vorab
Transformation and structural change in rural areas mean changes in space and time. Such spatiotemporal data is to be managed and processed by our “Geo-Toolbox”. It uses digital technologies such as databases and geographic information systems &#... more

Bachelor & Master Theses


Ableitung von zeitlich hochaufgelösten, punktuellen Niederschlagsinformationen aus Radar- und Regenschreibermessungen für das OOWV Verbandsgebiet (2021/9)
peschPotentialanalyse für Windenergie im Wald in Niedersachsen. Chancen und Risiken auf dem Weg zur nachhaltigen Energieversorgung. (2021/9)
Entwicklung eines webbasierten Geoinformationssystems über frühere und aktuelle ländliche Bodenordnungsverfahren für den Amtsbezirk Oldenburg (2021/8)
supervisors

Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Frederik Meiners, M.Sc.

Entwicklung einer GIS-basierten teilautomatisierten Datenüberprüfung zur Dokumentation des FTTH-Ausbaus der EWE NETZ für die Glasfaser NordWest (2021/8)
supervisors

Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Dipl-Ing. Alfred Wegener

cooperation

EWE NETZ GmbH

Prädiktive Modellierung des Vorkommens von Lanice conchilega im Schleswig-Holsteinischen Wattenmeer auf Basis von Sidescan-Mosaiken und maschinellen Lernverfahren (2021/8)
supervisors

Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Prof. Dr. Arbizu Pedro Martinez