Energetic Neighborhood Oldenburg Fliegerhorst, WP Strategic Energy Planning
2019-2024
Books and Papers
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2022
2023
2024
Paulau, P.; Hurka, J.; Middelberg, J.; Koch, S. (2024):
Centralised monitoring and control of buildings using open standards. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
, doi: 10.5194/isprs-annals-X-4-W4-2024-169-2024 , Weblink
Sheikholeslami, Mohammad Moein; Kamran, Muhammad; Wichmann, Andreas; Sohn, Gunho (2024):
CornerRegNet: Building Segmentation from Overhead Imagery Using Oriented Corners in Deep Networks. Proceedings of IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Sieberth, T.; Meindl, Michael; Sagmeiser, Bernhard; Franckenberg, Sabine; Ptacek, Wolfgang (2024):
Cost-effective 3D documentation device in forensic medicine. Forensic Science International
, doi: https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2024.112005
Werner, T.; Brinkhoff, T. (2024):
Gauss Centre ’The Temporal Change of Geospatial Data’: Research Agenda and Current Status. International Conference on Geoinformation, Data, Processing and Applications
Ghavimi, A.; Schoo, J.; Werner, T.; Brinkhoff, T.; Pesch, R.; Schüssler, F. (2024):
Geo-Toolbox: Von Daten zur Anwendung. Transformation Dynamics, Band 1, 69-94
, doi: 10.23660/voado-415 , Weblink
Presentations
Knies, J. :
Energetisches Nachbarschaftsquartier Oldenburg Fliegerhorst vom Projektgebiet zur gesamten Stadt.
Energiewende im Kontext der Gesellschaft Partizipation und Akzeptanz bei innovativen Bauprojekten (FU Berlin),
November 2019
Knies, J. :
Energiekonzeptentwicklung in Energetischen Nachbarschafts-quartieren und weitere Überlegungen der Wärmeleitplanung.
Metropolregion Bremen - Oldenburg, 2. Sitzung des AK Energie und Klima,
November 2019
Luhmann, T.
:
Introduction to Close-Range Photogrammetry – Object Reconstruction and Applications.
Kiev National University for Construction and Architecture, Kiew,
Oktober 2019
Luhmann, T.
:
Introduction to Close-Range Photogrammetry - Fundamentals and Camera Calibration.
Kiev National University for Construction and Architecture, Kiew,
Oktober 2019
Projects
funded by: Bundesministerium für Bildung und Forschung
A decarbonized heat supply in urban areas in the future poses a particular challenge. The technical focus on the system coupling of electricity and heat production to increase the share of renewable energies in the heat supply alone will not be suffi... more
people
Prof. Dr. Jürgen Knies (head) (03.2019-12.2019) Prof. Dr. Sascha Koch (head) (03.2020-) Sebastian Erdmann, M.Sc. (10.2020-07.2021) Marvin Schnabel, M.Sc. (01.2022-)
Prof. Dr. Jürgen Knies (head) (03.2019-12.2019) Prof. Dr. Sascha Koch (head) (03.2020-) Sebastian Erdmann, M.Sc. (10.2020-07.2021) Marvin Schnabel, M.Sc. (01.2022-)
funded by: European Fonds for Regional Development (EFRE)
The aim of the collaborative project is the simultaneous geometric recording of turbulent wind flow fields (fluid behaviors) and deformations of rotor blade surfaces of wind energy systems. This helps to generate new knowledge about the influ... more
people
Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Thomas Luhmann (head) Sinah Vogel (01.2021-04.2021) Dr. Ing. Thomas Willemsen (10.2018-06.2019) Simon Nietiedt, M.Sc. Annika Katrin Jepping, B.Sc. Martina Göring, M.Sc. Robin Rofallski, M.Sc.
Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Thomas Luhmann (head) Sinah Vogel (01.2021-04.2021) Dr. Ing. Thomas Willemsen (10.2018-06.2019) Simon Nietiedt, M.Sc. Annika Katrin Jepping, B.Sc. Martina Göring, M.Sc. Robin Rofallski, M.Sc.
funded by: European Fonds for Regional Development (EFRE)
The project objective is the investigation of imaging techniques and the development of special methods based on intraoperative and preoperative data. The field of application is primarily in orthopedics, however, in principle the problem can be tran... more
people
Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Thomas Luhmann (head) Niklas Conen, M.Sc. Oliver Kahmen, M.Sc.
Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Thomas Luhmann (head) Niklas Conen, M.Sc. Oliver Kahmen, M.Sc.
Bachelor & Master Theses
Augmented Reality in der Flurbereinigung: Untersuchung zur Visualisierung der Besitzeinweisung (2024/2)
Untersuchung zur Georeferenzierung und Nutzung von Urkarten des Liegenschaftskatasters (2024/2)
Analyse und Vergleich der geometrischen Eigenschaften von Referenzdaten und KI-Ergebnissen für die automatische Gebäudeerkennung in Luftbildern (2024/2)
Maschinelles Lernen für die Identifikation von baulichen Erweiterungen an Gebäuden anhand geometrischer Merkmale von ALKIS- und durch KI bestimmten Hausumringen (2024/2)
Integration und Verteilung von ALKIS-Grunddaten und Fortführungsdaten in Echtzeit mittels Open-Source-Technologien (2024/2)