The Temporal Change of Geospatial Data – Universal Time Series Analysis for Change Detection and Reliable Predictions
2023-2025
Books and Papers
all
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
Breyer, G.; Schückel, U.; Arbizu, P.M.; Ricklefs, K.; Pesch, R. (2023):
Prädiktive Modellierung des Bäumchenröhrenwurms im Schleswig- Holsteinischen Wattenmeer auf Basis von einem Faltungsnetz und Seitensichtsonar-Mosaiken. Umweltinformationssysteme–Vielfalt, Offenheit, Komplexität: Tagungsband des 29. Workshops “Umweltinformationssysteme (UIS 2022)“des Arbeitskreises „Umweltinformationssysteme“ der Fachgruppe „Informatik im Umweltschutz ‘‘der Gesellschaft für Informatik eV (GI) (pp. 131-147). Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden.
, doi: https://doi.org/10.1007/978-3-658-39796-8
Wichmann, Andreas; Ghassoun, Yahya; Golibrzuch, Michel (2023):
Ressource Denkmal-Dach: Die Datengrundlage für das zukünftige niedersächsische Denkmal-Dachkataster. Berichte zur Denkmalpflege in Niedersachsen
, Weblink
Franckenberg, Sabine; Sieberth, T.; Patcek, Wolfgang; Fürst, Martin; Colacicco, Giovanni; Ebert, L. (2023):
Semiautomated Targeted Postmortem Computed Tomography Angiography of the Pulmonary Arteries Using a Robotic System. Forensic Science International
, doi: https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2023.111712
Lanz, P.; Marino, A.; Simpson, M.D.; Brinkhoff, T.; Köster, F.; Möller, M. (2023):
The InflateSAR Campaign: Developing Refugee Vessel Detection Capabilities with Polarimetric SAR. Remote Sensing. 2023; 15(8):2008
, doi: 10.3390/rs15082008
Breyer, G.; Bartholomä, A.; Pesch, R.; (2023):
The Suitability of Machine-Learning Algorithms for the Automatic Acoustic Seafloor Classification of Hard Substrate Habitats in the German Bight. Remote Sens. 2023, 15(16)
, doi: https://doi.org/10.3390/rs15164113 , Weblink
Presentations
Luhmann, T.
:
3D-Modellierung und optimierte Effizienzberechnung von Photovoltaiksystemen.
Innovationsrunde „Solar“, Oldenburg,
November 2010
Bethmann, F. :
Photogrammetrische Freiformerfassung aus Bildsequenzen unter Berücksichtigung von Störobjekten.
Workshop industrielle Bildverarbeitung, Jade Hochschule Oldenburg,
Oktober 2010
Knies, J. :
Windkraftplanungen in Schottland - Möglichkeiten von Sichtbarkeitsanalysen.
AGIT 201, Salzburg,
Juli 2010
Knies, J. :
North Sea Sustainable Energy Planning – North Sea-SEP.
Nachhaltige Energieplanung im Nordseeraum für Kommunen und Regionen. AGIT 2010, EVU: Utility Insight, Salzburg,
Juli 2010
Luhmann, T.
:
Automatische projektive Bildentzerrung am Beispiel der bildgestützten Planung von Solardachanlagen.
Dreiländertagung DGPF-SGPF-OVG, Wien,
Juni 2010
Projects
funded by: Federal Acency for Cartography and Geodesy (BKG)
This is a joint project with the Institute for Photogrammetry and GeoInformation (IPI) and the Institute for Cartography and Geoinformatics (ikg), both from Leibniz University Hannover. It is the first project of the "Gauß Center... more
funded by: Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action
The goal of the project is to supplement the classic visual inspection (VT) of welded joints under water with an optical 3D measurement system. Based on high-resolution 2D (image) data, metric 3D (surface) data will be generat... more
funded by: German Research Foundation
Classical methods of photogrammetric deformation analysis are essentially a two-step process of spatio-temporal image matching (STM) followed by the calculation of deformation parameters. In many close-range applications, further kinematic in... more
Bachelor & Master Theses
Entwicklung eines Dashboards zur Verbesserung des Bewerbungsprozesses für Unternehmen und Bewerber (2024/1)
cooperation
Human-Centered Design in der Konzeption und Entwicklung eines geodatenbasierten Entsiegelungskatasters (2023/12)
Flächendeckende Versiegelungsdetektion mittels Machine Learning für Entsiegelungskataster (2023/12)
Der digitale Zwilling im Metaverse - Untersuchung zur Modellierung und Anwendung virtueller Räume (2023/12)
cooperation
Räumliche Unterschiede bei der Wahrnehmung von Zukunftsmärkten in Medien: Eine Analyse von Zeitungsartikeln mittels Machine Learning (2023/10)
cooperation