Books and Papers
Schnabel, M.; Elbeshausen, M.; Fincken, M.; Hauser, N.; Michels, C.; Niemeyer, M.; Raß, B.; Rocker, S.; Koch, S. (2023):
Flächendeckende Abschätzung der Potentiale von Erdwärmepumpen zur Wärmeversorgung von Wohngebäuden für die Wärmeleitplanung. Geothermiekongress 2023
Schnabel, M.; Koch, S. (2023):
Geodatenanalyse zur Abschätzung der Wärmenetzeignung im Rahmen der kommunalen Wärmeplanung. 3R Heft 7/2023
, Weblink
Schnabel, M.; Elbeshausen, M.; Koch, S. (2023):
Interactive geodata analyses to support the multi-stakeholder process of thermal energy planning. Lund, H., Mathiesen, B. V., Østergaard, P. A., & Brodersen, H. J. (Eds.) (2023). Book of Abstracts: 9th International Conference on Smart Energy Systems
, Weblink
Koch, S.; Fincken, M.; Elbeshausen, M.; Schnabel, M. (2023):
Machine Learning im Kontext der geodatenbasierten Wärmeleitplanung. 14. Norddeutsche Fachtage, Die Welt und die Geodäsie im Wandel, Hochschule Neubrandenburg und Deutscher Verein für Vermessungswesen e. V.
Presentations
Luhmann, T.
:
Podiumsdiskussion „Was zeichnet erfolgreiche FH-Forschung aus?“.
Festkolloquium 20 Jahre AGIP und Fachhochschulforschung in Niedersachsen, Hannover,
September 2011
Loesbrock, J. :
Mobile Erfassung von Brutvögeln und Libellen mit Hilfe portabler WebApps.
19. Fachtagung „GIS im Naturschutz – Technik und Anwendungen mobiler Erfassungs- und Kontrollsysteme“, Schneverdingen,
September 2011
Weisensee, M.
:
Zukunftsperspektiven der Deutschen Gesellschaft für Kartographie, 59.
Deutscher Kartographentag, Nürnberg,
September 2011
Brinkhoff, T.
:
Podiumsdiskussion „Talk der Verbände - Geoinformation im Dialog“.
INTERGEO-Kongress 2011, Nürnberg,
September 2011
Brinkhoff, T.
:
Mobile Tierartenerfassung mit Hilfe portabler WebApps.
Kolloquium Lehreinheit Datenbanksysteme, Universität Marburg,
August 2011
Projects
The aspect of space in future energy system
2015-2019
This university project has the aim to investigate data and design algorithms for supporting web map applications.
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The aim of the PhD project is to develop an innovative approach for detection of the dynamic states of rotor blades during operation without contact and targeting
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