abschlussarbeiten

Echtzeit-Visualisierung von Flurstücken des Liegenschaftskatasters in Augmented Reality

2024/3

Betreuer

Prof. Dr. Holger Baumann

Prof. Dr. Andreas Wichmann

Kooperationspartner

Landesamt für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN)

Genauigkeitsuntersuchung zur Verknüpfung von terrestrischem Laserscanning und UAV-Photogrammetrie

2024/2

Betreuer

Heidi Hastedt

Prof. Dr. Thomas Luhmann

Analyse und Optimierung der Darstellung von Waldwegen und Gewässern in der AK5

2024/2

Betreuer

Prof. Dr. Ingrid Jaquemotte

Andreas Jeschke

Kooperationspartner

Landesamt für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN)

Untersuchung zur Aufbereitung des Marktstammdatenregisters für planerische und statistische Zwecke mittels Open Source GIS-Software

2024/2

Betreuer

Prof. Dr. Ingrid Jaquemotte

Uwe Brengelmann

Kooperationspartner

Landesamt für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN)

Untersuchung zum Einfluss von Baumbeständen bei der Wertermittlung eines Flurbereinigungsverfahrens

2024/2

Betreuer

Prof. Dr. Ingrid Jaquemotte

Alexander Albers

Kooperationspartner

Amt für regionale Landesentwicklung Lüneburg

Untersuchung zum Mobile Mapping in der Bestandserfassung im Vergleich zu konventionellen Messmethoden

2024/2

Betreuer

Prof. Dr. Ingrid Jaquemotte

Dominik Trau

Kooperationspartner

Vermessungsbüro Mittelstädt & Schröder

Augmented Reality in der Flurbereinigung: Untersuchung zur Visualisierung der Besitzeinweisung

2024/2

Betreuer

Prof. Dr. Ingrid Jaquemotte

Dr. Andre Riesner

Untersuchung zur Georeferenzierung und Nutzung von Urkarten des Liegenschaftskatasters

2024/2

Betreuer

Prof. Dr. Ingrid Jaquemotte

Detlef Wehrmann

Kooperationspartner

Katasteramt Varel

Analyse und Vergleich der geometrischen Eigenschaften von Referenzdaten und KI-Ergebnissen für die automatische Gebäudeerkennung in Luftbildern

2024/2

Betreuer

Prof. Dr. Thomas Brinkhoff

Dr. Jonas Bostelmann

Kooperationspartner

Landesamt für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN)

Maschinelles Lernen für die Identifikation von baulichen Erweiterungen an Gebäuden anhand geometrischer Merkmale von ALKIS- und durch KI bestimmten Hausumringen

2024/2

Betreuer

Prof. Dr. Thomas Brinkhoff

Dr. Jonas Bostelmann

Kooperationspartner

Landesamt für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN)