Geometrisches Monitoring der Bremer Kogge
Beginn: 2017
Prof. Dr. habil. Till Sieberth
Artikel und Bücher
Seckiner, Dilan; Ebert, L.; Mallett, Xanthé; Berry, Rachel; Green, Hayley; Franckenberg, Sabine; Thali, Michael; Sieberth, T. (2022):
A technical protocol for 3D observation and documentation of human decomposition. Australian Journal of Forensic Sciences
, doi: https://doi.org/10.1080/00450618.2022.2146189
Vorträge
Sieberth, T.
:
Mit optischer Messtechnik den Tätern auf der Spur.
Hirn vom Hahn,
September 2025
Weblink
Hastedt, H.
; Sieberth, T.
; Wiedmann, S. :
Long-Term Geometric Monitoring of the Bremen Cog: Monitoring Concept, First Results and Future Perspectives.
30th International Symposium CIPA 2025 Seourl,
August 2025
doi: https://doi.org/10.5194/isprs-annals-X-M-2-2025-115-2025
Sieberth, T.
:
Forensische Bildgebung – Ein Bild sagt mehr als 1000 Worte, aber ein 3D Modell spricht Bände.
Geowissenschaftliches Kolloquium TU Dresden,
Mai 2025
Weblink
Sieberth, T.
:
Forensische Bildgebung – Ein Bild sagt mehr als 1000 Worte, aber ein 3D Modell spricht Bände.
Fachtagung BDVI Landesgruppe Baden Württemberg,
Mai 2025
Sieberth, T.
:
Forensic 3D - From Crime Scene Documentation to Court Visualisation.
Photogrametric Week,
April 2025
Weblink
Projekte
Gefördert durch: Deutsches Schifffahrtsmuseum, Leibniz-Institut für Maritime Geschichte
Das Projekt verfolgt die Konzeption und Durchführung des geometrischen Monitorings der Bremer Kogge (ca. 25m x 8m x 8m), dem weltweit am besten erhaltenen Handelsschiff des Mittelalters. Es wurde ein Konzept für großvolumige optische 3D-Me... mehr
Abschlussarbeiten
Detektion und Klassifikation von Windrädern aus DOP und NDSM (2025/8)
Kooperationspartner
Landesamt für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN)
Untersuchung verschiedener Aufnahme- und Auswerteszenarien multispektraler UAS-Daten als Grundlage eines Dachflächenkatasters im Denkmalschutz (2025/8)
Kooperationspartner
Landesamt für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN)
Untersuchung zur Verwendung von Reflectance-Transformation-Imaging-Bildern in einem Structure-from-Motion-Prozess (2025/7)
Von der Theorie in die Praxis: Skalierung und Implementierung eines Deep-Learning-Modells zur semantischen Segmentierung von photogrammetrischen Punktwolken des Landes Niedersachsen (2025/5)
Kooperationspartner
Landesamt für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN)
Untersuchungen zur Optimierung der Kamerakonfiguration bei einer TubeInspect Messzelle für die Messung von Rechteckprofilen (2025/2)
Kooperationspartner