Artikel und Bücher

Knyaz, V.; Knyaz, V.; Conen, N.; Luhmann, T. (2017): Deep Learning of Convolutional Auto-encoder for Image Matching and 3D Object Reconstruction in the Infrared Range. 3rd International Workshop on Recovering 6D Object Pose, ICCV
Conen, N.; Luhmann, T.; Maas, H. (2017): Development and Evaluation of a Miniature Trinocular Camera System for Surgical Measurement Applications. Journal of Photogrammetry, Remote Sensing and Geoinformation Science (PFG), Vol. 85, Issue 2, pp. 127-138 , Weblink
Conen, N.; Luhmann, T.; Maas, H. (2017): Development and Evaluation of a Miniature Trinocular Camera System for Surgical Measurement Applications. PFG – Journal of Photogrammetry, Remote Sensing and Geoinformation Science, (2), pp. 1-12 , doi: 10.1007/s41064-017-0014-3
Böge, M.; Knies, J. (2017): Die Energie ist unter uns. In Porth M., Schüttrumpf H. (eds): Wasser, Energie und Umwelt. Springer Vieweg, Wiesbaden, 75-80 , doi: 10.1007/978-3-658-15922-1_10
Knies, J. (2017): Durch Raumanalysen das energetische Potenzial von Abwasser heben. In: Porth M., Schüttrumpf H. (eds) Wasser, Energie und Umwelt. Springer Vieweg, Wiesbaden, S. 87-96 , doi: 10.1007/978-3-658-15922-1_12

Vorträge

Luhmann, T. : Fundamentals of camera calibration and image orientation. UAV-Conference, Intergeo 2024, Stuttgart, September 2024
Ghavimi, A. : Digital Mapping the Social Memory for a Sustainable Transformation of Settlements: A Participatory GIS Approach. City Transitions: Society and the Spatial and Temporal Dimensions of Change, September 2024
Sieberth, T. : Photogrammetrie in der Forensik. Schlaues Haus Oldenburg, September 2024 Weblink
Pesch, R. ; Berkström, C. ; Bergström, U. ; Ract, C. ; Sacre, E. ; Leiz, M. ; Lenzi, J. ; Ahvo, A. ; Fetissov, M. ; Kaasik, A. ; Kotta, J. ; Juva, K. ; Takkolander, A. ; Virtanen, E. : Work package updates PROTECT BALTIC WP3 – Spatial Modelling. Protect Baltic Annual Meeting 2024, September 2024
Fincken, M. : Machine Learning für flächendeckende Geothermie-Potentialanalysen im Kontext der geodatenbasierten Wärmeleitplanung. Künstliche Intelligenz in der Geodäsie und Geoinformation, BILDUNGSWERK VDV, Paderborn, Juni 2024

Projekte

Hydrogene Transport Economy

2013-2015
Gefördert durch: Europäischer Fonds für regionale Entwicklung (EFRE)

Hochschulentwicklungsprogramm 2020 Labor Virtuelle Welten

2013-2018
Gefördert durch: Land Niedersachsen
Personen
Prof. Dr. Ingrid Jaquemotte (Leitung) Tobias Neiß-Theuerkauff, M.Sc. (08.2013-09.2017)

Lehrmaterialien mobil auf TabletPC und Smartphone

2012-2013
In dem Projekt wurden Lösungen entwickelt, um webbasiert Vorlesungs­skripte für unterschied­lichsten Endgeräte wie Tablets and Smart­phones geeignet bereit­stellen zu können.
Personen
Prof. Dr. Thomas Brinkhoff (Leitung) Dipl.-Ing.(FH) Lena Wiegand (12.2012-12.2013)

Abschlussarbeiten


Vergleich verschiedener Auswertestrategien und Algorithmen zur Bestimmung der räumlichen Lage eines Industrieroboters hinsichtlich Genauigkeit und Wirtschaftlichkeit (2016/3)
Vergleich von trigonometrischer Höhenübertragung und Stromübergangsnivellement am Beispiel eines Rheinübergangs (2016/3)
Betreuer

Prof. Dr.-Ing. Heinz Wübbelmann

Dipl.-Ing. Steffan Fischer

Ingenieurgeodätische Deformationsanalyse eines Versorgungstunnels in einem Wasserbauwerk (2016/3)
Betreuer

Prof. Dr.-Ing. Heinz Wübbelmann

Markus Stricker

3D-Hochwasseranalyse für die EWE AG im Rahmen des Risikomanagements (2016/2)
Betreuer

Prof. Dr. Stefan Schöf

Bastian Weimann, B.Sc.

Implementierung einer Wärmebedarfsberechnung und Entwicklung eines Webdienstes zur automatisierten Ergebnisvisualisierung am Beispiel des Landkreises Osnabrück (2016/2)
Betreuer

Prof. Dr. Thomas Brinkhoff

Dipl.-Ing. Roland Hachmann

Kooperationspartner

IP SYSCON GmbH