Artikel und Bücher

Weisensee, M. (2001): Zur gemeinsamen Auswertung von Laser Scanning Daten und Digitalen Photogrammetrischen Bildern. Festschrift Prof. Wrobel, Darmstadt 2001

Vorträge

Göring, M. : Deformationsmessung mit terrestrischem Laserscanning und Photogrammetrie. Oldenburger 3D-Tage, Oldenburg, Februar 2013
Hastedt, H. : Untersuchungen zum Genauigkeitspotential eines hybriden Kamerasystems aus RIM- und RGB-Kamera. DGPF-Tagung, Freiburg, Februar 2013
Brinkhoff, T. : Geodatenbanken. CAS Räumliche Informationssysteme, ETH Zürich, Schweiz, Februar 2013
Willemsen, T. : Untersuchungen zur laserbasierten photogrammetrischen Erfassung von Schweißnähten unter Wasser. Oldenburger 3D-Tage, Oldenburg, Februar 2013
Luhmann, T. : Grundlagen der digitalen Bildverarbeitung. Ringvorlesung „Optische Technologien in der Medizintechnik“, Oldenburg, Januar 2013

Projekte

Hydrogene Transport Economy

2013-2015
Gefördert durch: Europäischer Fonds für regionale Entwicklung (EFRE)

Hochschulentwicklungsprogramm 2020 Labor Virtuelle Welten

2013-2018
Gefördert durch: Land Niedersachsen
Personen
Prof. Dr. Ingrid Jaquemotte (Leitung) Tobias Neiß-Theuerkauff, M.Sc. (08.2013-09.2017)

Lehrmaterialien mobil auf TabletPC und Smartphone

2012-2013
In dem Projekt wurden Lösungen entwickelt, um webbasiert Vorlesungs­skripte für unterschied­lichsten Endgeräte wie Tablets and Smart­phones geeignet bereit­stellen zu können.
Personen
Prof. Dr. Thomas Brinkhoff (Leitung) Dipl.-Ing.(FH) Lena Wiegand (12.2012-12.2013)

Abschlussarbeiten


Untersuchung zum Mobile Mapping in der Bestandserfassung im Vergleich zu konventionellen Messmethoden (2024/2)
Augmented Reality in der Flurbereinigung: Untersuchung zur Visualisierung der Besitzeinweisung (2024/2)
Betreuer

Prof. Dr. Ingrid Jaquemotte

Dr. Andre Riesner

Untersuchung zur Georeferenzierung und Nutzung von Urkarten des Liegenschaftskatasters (2024/2)
Analyse und Vergleich der geometrischen Eigenschaften von Referenzdaten und KI-Ergebnissen für die automatische Gebäudeerkennung in Luftbildern (2024/2)
Maschinelles Lernen für die Identifikation von baulichen Erweiterungen an Gebäuden anhand geometrischer Merkmale von ALKIS- und durch KI bestimmten Hausumringen (2024/2)