Prof. Dr. rer. nat. habil. Roland Pesch

Grundlagen und Anwendungen von Geoinformationssystemen
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Raum: ZSG 106

Artikel und Bücher

Pesch, R.; Schröder, W.; Pehlke, H. (2007): Prädiktive CARTierung benthischer Habitate.. Traub, K.-P. (Hrsg.): Geoinformationen für die Küste. Heidelberg, S. 70-79
Pesch, R.; Schröder, W. (2007): Probenahmeplanung am Beispiel des Moosmonitoring.. Rüdel, H.; Bester, K.; Eisenträger , A.; Franzaring, J.; Haarich, M.; Köhler, J.; Körner, W.; Oehlmann, J.; Paschke, A.; Ricking, M.; Schröder, W.; Schröter-Kermani, C.; Schulze, T.; Schwarzbauer, J.; Theobald, N.; Von der Trenck, T.; Wagner, G.; Wiesmüller, G.A. (2007): Positionspapier zum stoffbezogenen Umweltmonitoring. Arbeitskreis Umweltmonitoring in der GDCh-Fachgruppe Umweltchemie und Ökotoxikologie. Erweitertes Dokument mit Fallbeispielen (S. 43-44).
Pesch, R.; Schröder, W. (2007): Probenahmeplanung am Beispiel des Moosmonitoring.. Wichmann, H.-E.; Schlipköter, H.-W.; Füllgraf, G. (Hrsg.): Handbuch der Umweltmedizin. - Landsberg am Lech, München, Zürich, Kap. IV-7.1, 37. Erg.Lfg., S. 30 - 31
Pesch, R.; Schmidt, G.; Schröder, W. (2007): Räumliche Differenzierung der Stickstoff-Akkumulation in Moosen.. KRdL-Schriftenreihe Band 37, S. 139 - 149
Pesch, R.; Schröder, W. (2007): Spatial and temporal analysis of metal specific bioaccumulation data. Ecological complexity and sustainability. Abstracts of EcoSummit 2007, Beijing, China, p. 255

Vorträge

Pesch, R. ; Bildstein, T. ; Fiorentino, D. ; Günther, C. ; Schuchardt, B. ; Beisiegel, K. ; Darr, A. ; Zettler, M. ; Tauber, F. ; Schiele, K. : Biotope modelling in German offshore waters (EEZ of Baltic and North Sea) at different spatial scales. Workshop on marine biotope mapping for conservation purposes" 30th Nov until 2nd Dec 2015 on the Isle of Vilm, Germany, November 2015
Pesch, R. ; Schuchardt, B. ; Günther, C. ; Fiorentino, D. ; Bildstein, T. ; Heinicke, K. ; Boedeker, D. : Predictive Mapping of Benthic Communities and Species in the German North Sea. ASC 2015 - ICES Annual Science Conference, Kopenhagen, Dänemark, September 2015
Pesch, R. ; Bildstein, T. ; Fiorentino, D. ; Günther, C. ; Schuchardt, B. ; Zeiler, M. ; Propp, C. ; Lambers-Huesmann, M. ; Beisiegel, K. ; Darr, A. ; Zettler, M. ; Tauber, F. ; Schiele, K. ; Bartholomäe, A. ; Holler, P. ; Schwarzer, K. ; Richter, P. ; Hass, C. ; Papenmeier, S. : Progress in Marine Biotope Mapping in Germany. 4th International Conference Progress in Marine Conservation in Europe (PMCE), OZEANEUM, Stralsund, September 2015
Bildstein, T. ; Pesch, R. ; Schmitt, P. ; Schuchardt, B. : Development of Indicator BH3 ‚Physical damage on predominant and special habitats‘. Meeting of the Working Group on Marine Habitat Mapping, Marin Reaserch Institute (MRI), Reykjavik, Mai 2015
Schuchardt, B. ; Pesch, R. ; Günther, C. ; Fiorentino, F. ; Bildstein, T. : Full Coverage Biotope Mapping for Soft Sediments in the German North Sea. Meeting of the Working Group on Marine Habitat Mapping, Marin Reaserch Institute (MRI), Reykjavik, Mai 2015

Projekte

Gefördert durch: Europäische Union (EU)
Vor dem Hintergrund der EU-Biodiversitätsstrategie 2030 ist es das Ziel von Protect Baltic, das bestehende Netzwerk der Meeresschutzgebiete in der Ostsee zu evaluieren und zu optimieren. Langfristig wird damit positiv zur Biodiversität und zum Schu... mehr
Gefördert durch: Niedersächsisches Vorab
Transformation und Strukturwandel im ländlichen Raum bedeuten Veränderungen in Raum und Zeit. Solche raumzeitlichen Daten sollen von der Geo-Toolbox über digitale Technologien wie beispielsweise Datenbanken und Geoinformationssysteme (GIS)... mehr

Abschlussarbeiten


Entwicklung eines Pacht-GIS zur digitalen Operationalisierung von Pachtverträgen in Unternehmensflurbereinigungsverfahren (2024/9)
Vergleich verschiedener Visualisierungsmethoden für NDVI-Daten zur Analyse der Vegetationsdynamik (2024/8)
Auswirkungen von kommerzieller Schifffahrt auf die Fischerei in der Nordsee (2024/8)
Automatische Überprüfung der Qualität bzw. Aktualität der Tatsächlichen Nutzung über Landbedeckungs- und weiteren Daten zur Erstellung von Änderungsinformationen (2024/8)
Python basierte Implementierung ökologischer Kohärenzanalysen am Beispiel mariner Naturschutzgebiete in der Ostsee (2024/7)