Books and Papers

Bethmann, F.; Luhmann, T. (2015): Semi-Global Matching im Objektraum. In: Luhmann, Müller (Hrsg.): Photogrammetrie, Laserscanning, Optische 3D-Messtechnik – Beiträge der 14. Oldenburger 3D-Tage, Wichmann, 2015, 198-207
Bethmann, F.; Luhmann, T. (2015): Semi-global Matching in Object Space. PIA15, Photogrammetric Image Analysis, München. In: International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XL-3/W2, 2015, 23-29 , doi: 10.5194/isprsarchives-XL-3-W2-23-2015
Luhmann, T.; Fraser, C.; Maas, H.-G. (2015): Sensor Modelling and Camera Calibration for Close-Range Photogrammetry. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing , doi: 10.1016/j.isprsjprs.2015.10.006
Lückehe, D.; Kramer, O.; Weisensee, M. (2015): Simulated Annealing With Parameter Tuning for Wind Turbine Placement Optimization. Proceedings LWA 2015 Workshops: KDML, FGWM, IR, and FGDB, Trier, 108-119 , Weblink
Kada, Martin; Wichmann, Andreas; Hermes, Tobias (2015): Smooth Transformations Between Generalized 3D Building Models for Visualization Purposes. Cartography and Geographic Information Science , doi: https://doi.org/10.1080/15230406.2015.1039588 , Weblink

Presentations

Luhmann, T. : Kombination von Laserscanning und Photogrammetrie – Potenziale und Grenzen. Terrestrisches Laserscanning 2010, Fulda, Dezember 2010
Brinkhoff, T. : Einsatzmöglichkeiten von Open-Source-Produkten bei EVU zur Minimierung von Lizenzkosten. iro Workshop Qualitätssicherung bei Gashochdruckleitungen, Nürnberg, Dezember 2010
Brinkhoff, T. : OGC-Sensorstandards und Anwendungsszenatrien. GiN EVU Forum, Oldenburg, November 2010
Knies, J. : Repowering und Sichtbarkeitsanalysen als Steuerungsmittel für die Regionalplanung. GiN EVU Forum, Oldenburg, November 2010
, . : 3D-Modellierung und optimierte Effizienzberechnung von Photovoltaiksystemen. Innovationsrunde „Solar“, Oldenburg, November 2010

Projects

Generalisierung von GIS-Daten

1995-1999
funded by: Land Niedersachsen

Bachelor & Master Theses


Analyse und Vergleich der geometrischen Eigenschaften von Referenzdaten und KI-Ergebnissen für die automatische Gebäudeerkennung in Luftbildern (2024/2)
Maschinelles Lernen für die Identifikation von baulichen Erweiterungen an Gebäuden anhand geometrischer Merkmale von ALKIS- und durch KI bestimmten Hausumringen (2024/2)
Integration und Verteilung von ALKIS-Grunddaten und Fortführungsdaten in Echtzeit mittels Open-Source-Technologien (2024/2)
Design und prototypische Implementierung einer Georeferenzierung im Web-Browser mittels Javascript und dem Open-Source-Geoportal „Masterportal“ (2024/2)
Möglichkeiten der Herstellung synthetischer Trainingsdaten für KI-Modelle in einer Game-Engine aus Geodaten (2024/2)